昨天，在北京市交通發(fā)展研究中心組織的專(zhuān)題討論會(huì )上，一組組數據不斷證明本市交通已不堪重負：北京小汽車(chē)低于5公里的短途出行，目前達到了全部出行的44%；到2015年，全市機動(dòng)車(chē)保有量可能達到700萬(wàn)輛，大大超過(guò)路網(wǎng)的最大容量；如果不控制和引導，5年后的平均車(chē)速將低于15公里/小時(shí)，擁堵指數達到9.5以上。換句話(huà)說(shuō)，2015年的日常平均車(chē)速，還不及現在北京城最為擁堵的一天。

　　機動(dòng)車(chē)5年后將超限

　　據市交通發(fā)展研究中心主任郭繼孚介紹，目前北京的路網(wǎng)還沒(méi)有實(shí)現規模最大化，即使實(shí)現，在繼續實(shí)行限行措施的情況下，全市可容納的機動(dòng)車(chē)保有量大約為670萬(wàn)輛，“如果不考慮限行，只能容納550萬(wàn)輛�！倍�在今年上半年，全市機動(dòng)車(chē)平均每天凈增1900輛，按此趨勢，到2015年，全市機動(dòng)車(chē)保有量可能達到700萬(wàn)輛，“大大超過(guò)路網(wǎng)最大容量�！�

　　關(guān)于北京機動(dòng)車(chē)的快速增長(cháng)，還有一組對比數據可佐證。北京機動(dòng)車(chē)保有量從300萬(wàn)輛到400萬(wàn)輛，僅用了2年7個(gè)月，東京實(shí)現這一變化卻用了12年的時(shí)間。

　　5年后時(shí)速低于15公里

　　現在的擁堵已經(jīng)讓很多人難以容忍，但根據專(zhuān)家預測，如果對機動(dòng)車(chē)的使用不采取措施予以控制和引導，到2015年全市路網(wǎng)平均速度低于15公里/小時(shí)，擁堵指數達到9.5以上。

　　郭繼孚給記者舉了一個(gè)例子，按照目前本市的交通數據，監測到的時(shí)速最低的一天為2009年7月13日，因為普降暴雨，當天的平均速度為16.3公里/小時(shí)。換句話(huà)說(shuō)，到了2015年，日常平均的車(chē)速還不及我們目前生活狀態(tài)中最為擁堵的一天。

　　每年比東京多開(kāi)七千公里

　　“北京的機動(dòng)車(chē)是‘長(cháng)’得太快，密度太大，也是全世界最‘累’的�！笔薪煌òl(fā)展研究中心將北京的機動(dòng)車(chē)問(wèn)題“確診”為“三高”，即高速度增長(cháng)、高強度使用和高密度聚集。

　　除了上述的高速增長(cháng)，專(zhuān)家們表示，根據統計，本市小汽車(chē)年均行駛里程為1.5萬(wàn)公里，是倫敦的1.5倍，東京的2倍多，同時(shí)也高于洛杉磯、香港等國際大都市。

　　在分布上，與世界城市“中心城區低，外圍高”的機動(dòng)車(chē)保有量分布態(tài)勢相反，北京市現有的430多萬(wàn)輛機動(dòng)車(chē)，80%以上都集中在六環(huán)以?xún)鹊膮^域。東、西城區戶(hù)均小汽車(chē)保有量水平是巴黎同等可比區域的1.8倍，紐約同等可比區域的2.3倍。

　　“打醬油都要開(kāi)車(chē)去”

　　專(zhuān)家們認為，本市機動(dòng)車(chē)的問(wèn)題，除了“三高”，還有“四低”�？偨Y起來(lái)就是購買(mǎi)門(mén)檻低、使用成本低、部分市民綠色出行意識低、替代出行方式的服務(wù)水平低。

　　“打個(gè)醬油都要開(kāi)車(chē)去�！边@種說(shuō)法是對部分有車(chē)族狀態(tài)的形象描述，也恰恰反映了“四低”中的一條。根據統計，本市小汽車(chē)低于5公里的短途出行占了全部出行的44%，“這些完全可以用步行或者自行車(chē)解決�！惫�繼孚說(shuō)。此外，由于停車(chē)收費低甚至免費，亂停車(chē)的現象十分嚴重，使用成本隨之降低。

　　專(zhuān)家表示，目前按照《城市道路路內停車(chē)泊位設置規范》估算，每公里道路一側可停放車(chē)輛160輛。但近期實(shí)地調查顯示，目前全市居住區每公里道路實(shí)際停放車(chē)輛約為250至290輛，“占用主路、自行車(chē)步行空間、消防通道亂停車(chē)的現象比比皆是�！�(趙陽(yáng))

　　本市機動(dòng)車(chē)保有量一覽表

　　年份　　機動(dòng)車(chē)保有量(萬(wàn)輛)人口(萬(wàn)人)　人均GDP(美元)　　公交出行比例(%)

　　2003 212.4 1456 4216 28.0%

　　2004 229.6 1493 4966 29.5%

　　2005 258.3 1538 5548 29.8%

　　2006 287.6 1581 6323 30.2%

　　2007 312.8 1633 7654 34.5%

　　2008 350.4 1695 9075 36.8%

　　2009 401.9 1755 10070 38.9%