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    北美洲鳥(niǎo)類(lèi)體型“縮水” 或與氣候變暖有關(guān)
2010年03月15日 11:08 來(lái)源:新華網(wǎng) 發(fā)表評論  【字體:↑大 ↓小

  瑞士和美國科學(xué)家聯(lián)合研究發(fā)現,北美洲多種鳥(niǎo)類(lèi)在近半個(gè)世紀內體重下降,翼長(cháng)變短。專(zhuān)家認為,氣候變化或為鳥(niǎo)類(lèi)體型變小誘因。不過(guò),目前尚無(wú)足夠證據表明這一變化對鳥(niǎo)類(lèi)有害。

  研究報告已發(fā)表于最新一期丹麥《生態(tài)學(xué)》雜志。

  體重記錄

  生物學(xué)中有一條貝格曼定律,即在氣候較暖的環(huán)境中,動(dòng)物體型趨向于變小。這一定律通常適用于棲息范圍跨越多個(gè)緯度或經(jīng)度的物種。

  譬如說(shuō),與棲息在低緯度地區或低地中的動(dòng)物個(gè)體相比,棲息在高緯度地區或氣溫較低高山區的個(gè)體體型略大。

  盡管出現這種差異的原因尚不清楚,但一些科學(xué)家據此設問(wèn):為應對氣候變暖,動(dòng)物體型在進(jìn)化中是否會(huì )變?

  為尋求這一問(wèn)題的答案,瑞士蘇黎世大學(xué)喬!し恫妓箍驴瞬┦、美國卡內基自然歷史博物館研究人員羅伯特·馬爾維希爾和羅伯特·萊伯曼決定從鳥(niǎo)類(lèi)下手展開(kāi)研究。

  1961年至2007年間,數以百萬(wàn)計的鳥(niǎo)曾在隸屬卡內基博物館的一處觀(guān)察點(diǎn)停留。研究人員測量了抓捕到的48.6萬(wàn)只鳥(niǎo)的體重,同時(shí)記錄它們的翼長(cháng),即鳥(niǎo)類(lèi)腕骨和初級飛羽末端之間的距離。

  這些鳥(niǎo)分屬102個(gè)種類(lèi),于不同季節飛抵觀(guān)察點(diǎn)。它們“背景”各異,有當地鳥(niǎo)類(lèi),也有來(lái)此越冬的鳥(niǎo)類(lèi),甚至有自熱帶地區長(cháng)途遷徙而至的鳥(niǎo)類(lèi)。

  體型“縮水”

  英國廣播公司(BBC)12日援引范布斯柯克的話(huà)報道:“重大發(fā)現是,北美洲不少鳥(niǎo)類(lèi),主要是鳴禽,體型在逐漸變小!

  他和同事在查閱鳥(niǎo)類(lèi)記錄后發(fā)現,46年間,83種春季遷徙鳥(niǎo)類(lèi)中,60種體重變輕、羽翼變短;秋季遷徙的75種鳥(niǎo)類(lèi)中,體型變小的鳥(niǎo)類(lèi)達66種;夏季遷徙的65種鳥(niǎo)類(lèi)中有51種體型變;26種冬季遷徙鳥(niǎo)類(lèi)中,20種體型發(fā)生類(lèi)似變化。

  數據顯示,這些鳥(niǎo)類(lèi)的體重降幅不大。春季遷徙鳥(niǎo)類(lèi)體重平均僅下降1.3%,也就是說(shuō),一只10克重的林鶯體重減少約130毫克。也有部分?zhù)B類(lèi)體重“縮水”程度相對較大,如玫瑰胸白翅斑雀體重下降大約4%,肯塔基鶯與猩紅比藍雀體重分別減少3.3%和2.3%。

  在加勒比海地區、南美洲北部等熱帶地區過(guò)冬的鳥(niǎo)類(lèi),體重下降尤為明顯。

  不過(guò),鳥(niǎo)類(lèi)數量并未減少。范布斯柯克說(shuō):“盡管個(gè)體體型逐漸變小,但多數鳥(niǎo)類(lèi)的生存狀況良好!

  尚無(wú)定論

  研究表明,北美鳥(niǎo)類(lèi)遵循貝格曼定律,身體變小以適應全球變暖。

  眼下還不確定這一進(jìn)化趨勢對鳥(niǎo)類(lèi)有何長(cháng)遠影響!皬哪撤N意義上說(shuō),影響是積極的,”范布斯柯克說(shuō),“隨著(zhù)氣候變暖,鳥(niǎo)類(lèi)體型在變小!

  鳥(niǎo)類(lèi)體型大小發(fā)生變化似乎是為了適應新的氣候條件,然而從進(jìn)化的角度看,可能是它們的平均適合度,即存活能力在下降。范布斯柯克指出,其他研究證明,一些物種將因體型變小受益,另外一些則可能遭遇威脅。

  氣候變暖為何會(huì )引起鳥(niǎo)類(lèi)身體變小至今尚無(wú)定論。

  生物學(xué)家最初認為這是因為體表面積與體積比例較大有助于鳥(niǎo)類(lèi)在較暖氣候下生存。但越來(lái)越多的人認為,體型變小可能是它們基于受氣溫影響的食物鏈情況和新陳代謝速率發(fā)生變化而作出的反應。

  研究人員說(shuō),要進(jìn)一步確定這種進(jìn)化趨勢以及其它動(dòng)物是否也有類(lèi)似傾向,仍需大量數據支持。(韓玉)

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