中新網(wǎng)成都1月17日電 (記者 賀劭清)滑坡預警預測是公認的世界性難題?！?·12”汶川特大地震后的十余年間，中國地質(zhì)科研工作者如何從無(wú)到有，建立地震誘發(fā)滑坡預測模型？如何撬開(kāi)震后災害的“盲盒”？中國地災防治如何走到世界前列？

　　圍繞上述問(wèn)題，2022年“科學(xué)探索獎”獲得者、成都理工大學(xué)地質(zhì)災害防治與地質(zhì)環(huán)境保護國家重點(diǎn)實(shí)驗室副主任范宣梅接受中新網(wǎng)專(zhuān)訪(fǎng)，對此進(jìn)行解讀。

　　有哪些因素可能誘發(fā)震后地質(zhì)災害？

　　范宣梅介紹，余震與降雨是誘發(fā)震后地質(zhì)災害的主要因素。強震剛發(fā)生完，震區容易發(fā)生較強余震。在余震影響下，一些在主震中震松、震裂的山體和已經(jīng)發(fā)生滑坡的地方可能還會(huì )發(fā)生二次滑坡。同樣，震后強降雨，也容易導致震區發(fā)生二次滑坡或泥石流災害。

　　為了預測這些可能發(fā)生的地質(zhì)災害，成都理工大學(xué)地質(zhì)災害防治與地質(zhì)環(huán)境保護國家重點(diǎn)實(shí)驗室建立了空天地一體化的“三查”體系。

　　“我們除了大范圍搜集衛星遙感數據，還會(huì )在雨季前后，對一些重點(diǎn)區域加強監測?！狈缎繁硎?，如果“9·5”瀘定地震震區在2023年發(fā)生強降雨，那么磨西溝、灣東河、海螺溝等區域將有較大概率發(fā)生泥石流災害。成理地災國重實(shí)驗室團隊正準備在幾條重點(diǎn)流域布設監測儀器，觀(guān)測降雨量、溝道里的泥位、水位以及坡體上地震誘發(fā)滑坡堆積體的穩定性。

　　為什么要建立地震誘發(fā)滑坡預測模型？

　　汶川特大地震發(fā)生后的十余年間，范宣梅團隊前往“4·14”玉樹(shù)地震、“4·20”蘆山地震、“8·3”魯甸地震和“8·8”九寨溝地震等地震救援第一線(xiàn)，搜集寶貴的影像和數據，并基于全球50余次地震誘發(fā)的40多萬(wàn)條災害數據，結合最新的人工智能算法，建立了地震誘發(fā)滑坡近實(shí)時(shí)預測模型。

　　“汶川特大地震發(fā)生后，主要救援力量第一時(shí)間前往了汶川，而不是當時(shí)受災最嚴重的映秀、北川。這是因為當時(shí)我們沒(méi)有及時(shí)、全面的衛星數據去在震后第一時(shí)間獲取災情災損信息?！狈缎分赋?，地震誘發(fā)滑坡預測模型最大的用途，就是填補震后72小時(shí)救援黃金時(shí)間的信息空白，給震后應急救援提供第一手的支撐和決策信息。

　　范宣梅介紹，衛星不會(huì )固定在某一個(gè)位置拍攝地球某一個(gè)固定點(diǎn)位，而是不斷圍繞地球旋轉。如果瀘定地震發(fā)生時(shí)，有一顆衛星恰好正在震區上方，那么這顆衛星可能拍下受災情況。如果不湊巧的話(huà)，那么就需要等這顆衛星下一次再轉到瀘定地震上方，才能拍到震區受災影像。甚至有時(shí)候，一張好的衛星影像拿到時(shí)，距地震發(fā)生時(shí)已經(jīng)過(guò)去了一個(gè)月。

　　“如果完全依賴(lài)衛星數據去評估震后災情，大概率會(huì )錯過(guò)最佳救援時(shí)間?！狈缎繁硎?，地震誘發(fā)滑坡預測模型可以基于大數據與人工智能，根據本次地震信息，快速判斷哪些地方地質(zhì)災害最為集中，哪些地方房屋道路受損最嚴重，讓救援力量第一時(shí)間前往最需要救援的位置。

　　中國科研人員如何撬開(kāi)震后災害的“盲盒”？

　　范宣梅介紹，汶川特大地震發(fā)生后，中國科研人員將衛星技術(shù)、人工智能、大數據等技術(shù)與防災減災相結合，最終撬開(kāi)震后災害的“盲盒”。

　　范宣梅透露，成理地災國重實(shí)驗室目前正進(jìn)行地震災害鏈相關(guān)的科研攻堅。如果震后滑坡和泥石流形成的堰塞湖-潰決洪水，可能影響到下游上百甚至上千公里的范圍。目前科研人員正研究如何更好預測災害鏈的發(fā)生，避免因災害鏈可能造成的大規模人員傷亡。

　　范宣梅表示，近年來(lái)無(wú)論是中國科研人員在地災領(lǐng)域的經(jīng)驗還是科研成果，在國際上都處于領(lǐng)先地位。在未來(lái)應把防災減災領(lǐng)域的中國知識、中國智慧輸送到國外，以幫助更多人。(完)