日前，海外研發(fā)機構OpenAI發(fā)布的全新對話(huà)模型ChatGPT掀起AIGC人工智能賽道熱潮。近年來(lái)，百度、阿里巴巴、騰訊、Meta、谷歌等國內外科技巨頭以及A股上市公司大力布局AIGC業(yè)務(wù)，推動(dòng)AI作畫(huà)、數字虛擬人產(chǎn)品廣泛應用于傳媒藝術(shù)、教育、電商等內容創(chuàng )作領(lǐng)域。

　　AIGC是繼專(zhuān)業(yè)生成內容(PGC)和用戶(hù)生成內容(UGC)之后，通過(guò)人工智能技術(shù)來(lái)自動(dòng)或輔助生成內容的生產(chǎn)方式，即人工智能生成內容。業(yè)內人士表示，數字經(jīng)濟時(shí)代到來(lái)，深度學(xué)習技術(shù)推動(dòng)人工智能進(jìn)入到大規模應用階段，AIGC應用市場(chǎng)有望率先實(shí)現需求爆發(fā)，軟件、算法模型、數據集、算力層行業(yè)公司或受益。

　　企業(yè)密集布局

　　近期，Open AI發(fā)布的“AI聊天機器人”ChatGPT因突出的智能對話(huà)能力火遍“科技圈”，AIGC概念受市場(chǎng)廣泛關(guān)注。Wind數據顯示，截至12月7日，AIGC指數30天內漲幅近12%。國內不少上市公司表示，已布局AIGC相關(guān)技術(shù)或業(yè)務(wù)。

　　天娛數科11月28日表示，公司以自研AI算法優(yōu)化虛擬數字人全鏈路生產(chǎn)流程，未來(lái)公司將繼續打磨跨模態(tài)智能算法，探索虛擬人+AIGC的應用模式，探索不同行業(yè)應用場(chǎng)景。

　　科大訊飛表示，語(yǔ)音合成、虛擬人相關(guān)技術(shù)等屬于A(yíng)IGC，公司積極布局基于預訓練模型的文圖生成、對話(huà)生成等技術(shù)方向，并通過(guò)AI虛擬人交互平臺在媒體、金融、教育、文旅等領(lǐng)域賦能內容生產(chǎn)創(chuàng )作和業(yè)務(wù)服務(wù)。

　　近年來(lái)，AIGC已成為海內外科技巨頭競相布局的人工智能熱門(mén)賽道。在國內，騰訊發(fā)布了寫(xiě)稿機器人Dreamwriter，阿里巴巴旗下AI在線(xiàn)設計平臺鹿班實(shí)現海報設計生產(chǎn)，字節跳動(dòng)旗下的剪映和快手推出的云剪能夠進(jìn)行AI視頻創(chuàng )作。今年8月，百度發(fā)布AI藝術(shù)和創(chuàng )意輔助平臺“文心·一格”，可快速生成AI畫(huà)作。在海外，谷歌、Meta、微軟等科技公司也不斷推動(dòng)從文字、圖畫(huà)走向視頻的AIGC創(chuàng )新迭代。

　　AIGC賽道受到資本青睞。國內AIGC技術(shù)服務(wù)提供商慧夜科技近期完成由高瓴創(chuàng )投領(lǐng)投、順為資本跟投的Pre-A+輪數千萬(wàn)融資。海外AIGC獨角獸公司Jasper和Stability AI于10月相繼宣布完成1.25億美元、1.01億美元融資，估值分別達15億美元、10億美元。

　　步入應用滲透期

　　“AIGC爆紅反映出AI大模型技術(shù)應用日趨成熟?！痹谌涨芭e辦的WAVE SUMMIT+2022峰會(huì )上，百度集團副總裁、深度學(xué)習技術(shù)及應用國家工程研究中心副主任吳甜告訴中國證券報記者，大模型讓AI生成和理解能力有了顯著(zhù)提升，基于深度學(xué)習算法的跨模態(tài)大模型和NLP(自然語(yǔ)言處理)推動(dòng)內容形式從單一走向多元，內容質(zhì)量也較以往大幅優(yōu)化。

　　國盛證券表示，ChatGPT所體現的人機對話(huà)能力升級，是大模型訓練在大算力、大數據共同支持下達到的效果。生成算法、NLP與算力決定AIGC能否運行，而高質(zhì)量的數據集決定了AIGC質(zhì)量與商業(yè)模式。作為數字經(jīng)濟時(shí)代的新型內容生產(chǎn)力，AIGC將會(huì )改變人們獲取信息、輸出內容的方式，有望成為驅動(dòng)人工智能市場(chǎng)需求爆發(fā)的應用方向。

　　海通證券表示，隨著(zhù)技術(shù)快速迭代，AIGC可以快速、靈活地生成不同模態(tài)的數據內容，降低游戲、影視行業(yè)開(kāi)發(fā)成本，同時(shí)激發(fā)內容創(chuàng )作思路，擴展創(chuàng )作空間，成為數字內容創(chuàng )新發(fā)展的新引擎。

　　據Gartner測算，目前人工智能生成數據占所有數據比重不到1%，到2025年，人工智能生成數據占比將達到10%。

　　“深度學(xué)習技術(shù)已經(jīng)開(kāi)始向多個(gè)行業(yè)進(jìn)行大規模地滲透推廣，但目前AI大生產(chǎn)仍處于起步階段。從產(chǎn)業(yè)應用推廣的角度來(lái)說(shuō)，一些瓶頸問(wèn)題仍有待解決?！眳翘鹛寡?，首先，仍需更大規模算力、數據以及算法優(yōu)化的支持；其次，深度學(xué)習如何與海量知識充分融合，提供更精準的理解和決策是重要研究方向；最后，降低生產(chǎn)成本，降低理解與應用的門(mén)檻，是人工智能產(chǎn)品大規模商用的必然趨勢。