“生病了問(wèn)AI”，出錯了怎么辦？

　　AI醫療現狀調查

　　今年3月，一名“95后”新手家長(cháng)面對孩子反復咳嗽發(fā)熱的癥狀，在手機端用AI問(wèn)診判定孩子為“普通呼吸道感染”，并參考網(wǎng)絡(luò )建議居家用藥，致病情延誤。最終，孩子被醫院確診為病毒感染肺炎。醫生指出AI問(wèn)診存在一定風(fēng)險，應以專(zhuān)業(yè)醫療意見(jiàn)為準。

　　此事引發(fā)網(wǎng)絡(luò )熱議。AI癌癥早篩、AI肺結核診斷、AI手術(shù)機器人、AI導診機器人……近年來(lái)，AI技術(shù)已在門(mén)診導診、臨床輔助診斷、疾病管理等環(huán)節廣泛應用，尤其是今年年初DeepSeek的問(wèn)世，更是掀起了一股“生病了問(wèn)AI”的熱潮。但也有不少人反映，AI醫療并沒(méi)有想象中那么靠譜，看錯病、看不出病的情況時(shí)有發(fā)生。

　　對于A(yíng)I醫療，輿論場(chǎng)也涌現出更多的追問(wèn)，比如：AI醫療是否會(huì )影響到醫生的地位？如果AI診斷錯誤，誰(shuí)來(lái)負責？如何保護普通人的醫療數據隱私？如何讓AI醫療發(fā)展更快、應用更廣？

　　AI醫療只是輔助手段

　　“AI醫療可以提升醫療服務(wù)的效率，已經(jīng)在疾病預測、健康管理、影像識別等領(lǐng)域表現出色，能夠為患者提供較為精準的醫療服務(wù)?！敝袊l生法學(xué)會(huì )副會(huì )長(cháng)鄭雪倩向記者介紹，在基層或缺乏專(zhuān)家資源的邊遠貧困地區，可以通過(guò)AI進(jìn)行初步篩查，并為醫生提供提示或診斷參考，從而優(yōu)化醫療資源分配、推動(dòng)分級診療政策落地、提升基層醫療服務(wù)能力。

　　正因AI醫療彰顯出諸多優(yōu)勢和巨大潛力，“AI會(huì )不會(huì )搶醫生飯碗？”“AI醫生看病爆火”“AI看病比三甲醫院醫生還準”……在最近關(guān)于A(yíng)I醫療的網(wǎng)絡(luò )討論中，相關(guān)話(huà)題頻繁出圈?！爱擠eepSeek給出了和主任醫師一樣的診斷，以后是否還有必要去醫院？”近期，這樣的疑問(wèn)也出現在了醫患對話(huà)中。

　　記者采訪(fǎng)了多位一線(xiàn)醫務(wù)工作者，他們均不反對患者使用“AI問(wèn)診”。但對“‘AI問(wèn)診’的結果是否靠譜”“能否作為診療依據”等問(wèn)題，受訪(fǎng)醫生都抱著(zhù)謹慎態(tài)度。他們普遍認為，“AI問(wèn)診”存在局限，只能作為一種輔助手段，并不能替代醫生。

　　北京市某社區衛生服務(wù)中心的全科大夫周醫生坦言，在基層醫療機構平日里遇到疑難雜癥的情況不多，更多的是高血壓、糖尿病、心臟病等慢性病的老年患者，AI在慢性病隨訪(fǎng)、慢性病管理上還缺少些“人情味兒”。

　　“以預問(wèn)診AI為例，有老年患者反映，他有幾個(gè)晚上睡不好覺(jué)導致頭疼、心慌，AI就有可能把所有有頭疼癥狀的病都列給醫生，其中絕大多數是無(wú)效信息?！敝茚t生說(shuō)，疾病的診斷是一個(gè)模糊決策，尤其是在社區這種基層醫療機構，看病的基本是“老熟人”，往往需要醫生綜合病史、癥狀等多種信息、根據經(jīng)驗縮小范圍下診斷，AI目前在這方面還不夠成熟。

　　“AI醫療是人工智能在醫療領(lǐng)域的應用，即通過(guò)大數據的分析學(xué)習，建模，來(lái)輔助或優(yōu)化醫生在看病治療以及健康管理環(huán)節的一項技術(shù)應用?！痹谥袊l生法學(xué)會(huì )常務(wù)理事、北京市華衛律師事務(wù)所副主任鄧利強看來(lái)，AI醫療通過(guò)機器的學(xué)習建模進(jìn)行數據的分析，讓AI反復學(xué)習的確可以幫助識別病癥，但這種建模本身有數據庫的問(wèn)題，再加上無(wú)法把醫生的診療經(jīng)驗揉到建模里，所以這種智能診斷不可能完全取代醫生。

　　“AI問(wèn)診缺乏人文情感交流，AI開(kāi)方無(wú)人審核，還可能出現誤診、誤治和AI醫療的法律主體不明確等問(wèn)題。因此，AI醫療應當始終定位于醫生的輔助工具?！编嵮┵徽f(shuō)。

　　持謹慎態(tài)度劃定紅線(xiàn)

　　隨著(zhù)AI醫療在全國逐步落地，一場(chǎng)醫療領(lǐng)域的巨大變革正在發(fā)生。僅今年2月以來(lái)，就有不少醫院發(fā)布其最新應用成果。

　　比如，上海瑞金醫院發(fā)布瑞智病理大模型，AI僅需數秒就能精準識別病理切片中的病灶區域；北京協(xié)和醫院研發(fā)的“協(xié)和·太初”罕見(jiàn)病大模型已進(jìn)入臨床應用階段；上海市肺科醫院參與研發(fā)的肺部智能手術(shù)規劃系統，將實(shí)際手術(shù)規劃時(shí)間從數天縮短至2到5分鐘……

　　雖然有多項成果問(wèn)世，但對于A(yíng)I醫療，不僅是醫生，相關(guān)部門(mén)也保持謹慎態(tài)度。記者梳理公開(kāi)資料發(fā)現，目前針對AI醫療已出臺多項限制性措施：湖南省醫保局發(fā)布通知，禁止使用AI自動(dòng)生成處方，以維護醫?；鸢踩突颊邫嘁?；北京禁用AI自動(dòng)生成處方，并成立了互聯(lián)網(wǎng)診療監管平臺；國家衛健委和國家中醫藥局聯(lián)合發(fā)布的《互聯(lián)網(wǎng)診療監管細則(試行)》明確規定，人工智能不得替代醫師本人提供診療服務(wù)……

　　“這些政策和規定表明，我國在A(yíng)I醫療領(lǐng)域已經(jīng)開(kāi)始劃定紅線(xiàn)，以確保技術(shù)應用的安全性和倫理性?！编嵮┵徽f(shuō)，醫療安全底線(xiàn)包括：處方紅線(xiàn)，即AI不得自動(dòng)生成處方，醫生必須對診療行為負責；倫理紅線(xiàn)，即AI應用需遵循醫學(xué)倫理，確?；颊唠[私保護、數據安全和公平性；技術(shù)紅線(xiàn)即AI技術(shù)需經(jīng)過(guò)嚴格的臨床驗證，確保其在實(shí)際醫療環(huán)境中的有效性和安全性。

　　受訪(fǎng)專(zhuān)家明確，即便有AI的輔助，醫生仍是最后把關(guān)人，如果醫生利用AI診療出現誤診、漏診等醫療事故，最終還是由醫生承擔責任。

　　鄧利強認為，由于A(yíng)I醫療存在較多法律風(fēng)險和合規挑戰，這才讓相關(guān)部門(mén)對AI醫療的態(tài)度如此謹慎。

　　“醫療數據涉及患者的個(gè)人隱私，哪些數據可以向研發(fā)AI醫療的企業(yè)開(kāi)放并未有明確規定，而且直接針對醫療數據開(kāi)放的法律法規尚未出臺，無(wú)法對數據按照統一技術(shù)標準進(jìn)行清洗處理；對AI誤診的責任界定和相應法律糾紛的處理辦法同樣存在爭議；目前國內醫療數據共享不足且缺乏標準規范，制約著(zhù)AI醫療產(chǎn)業(yè)的發(fā)展……”鄧利強說(shuō)，正因有諸多問(wèn)題亟待解決，所以醫療保守絕不是落后，恰恰是對生命的負責。

　　應平衡創(chuàng )新加強監管

　　AI醫療，今后如何才能更好地發(fā)展？

　　鄧利強說(shuō)，應平衡AI醫療技術(shù)創(chuàng )新與合規監管關(guān)系。要強化全流程的資質(zhì)審查機制，即針對AI醫療和AI處方各個(gè)環(huán)節的主體都必須有診療的資質(zhì)，這是不能突破的底線(xiàn)。應強化企業(yè)的自律與誠信機制的建立，開(kāi)發(fā)和使用AI醫療的企業(yè)都必須依法合規。需要明確AI醫療產(chǎn)品的注冊、審批、使用和退出流程，并加強對算法透明度、公平性、隱私保護等關(guān)鍵維度的評估與監管。

　　鄭雪倩建議，應建立倫理審查機制，確保AI技術(shù)在醫療領(lǐng)域的應用符合倫理道德要求。還要鼓勵社會(huì )各界對AI醫療技術(shù)進(jìn)行監督和評價(jià)，形成全社會(huì )共同參與的監管格局。加大處罰力度，提高違法成本，構建更有效的法律威懾體系。加大正向宣傳引導，提高醫生和患者對AI技術(shù)的接受度是實(shí)現技術(shù)普及的關(guān)鍵。

　　2025中關(guān)村論壇年會(huì )期間，AI醫療成為與會(huì )專(zhuān)家熱議話(huà)題。與會(huì )專(zhuān)家建議，加強監管與倫理指導，制定嚴格的數據安全和隱私保護政策，設立醫療AI倫理委員會(huì )。同時(shí)，提高模型透明度，發(fā)展可解釋AI技術(shù)，使大語(yǔ)言模型在醫療決策時(shí)能夠提供推理過(guò)程。例如在腫瘤診斷中，AI需指出影像特征依據，而不是只給結論，還要設定合理的使用范圍。大語(yǔ)言模型適用于醫學(xué)教育、輔助決策和信息檢索，但不應直接用于關(guān)鍵診斷或治療決策，最終決策仍需由專(zhuān)業(yè)醫生作出。

　　“醫療從業(yè)人員的確應該積極擁抱發(fā)達的技術(shù)，但技術(shù)對行業(yè)本身的沖擊以及它是否能實(shí)現有溫度的醫療，也是我們行業(yè)的引領(lǐng)者所需要思考的。我們期待的是，行業(yè)參與者冷靜思考的心和職業(yè)情懷，可以讓技術(shù)成為幫手，而不是讓患者的醫療安全受到影響?！编嚴麖娬f(shuō)。

　　本報記者 　趙麗

　　本報實(shí)習生 陳穎