“AI看病”，離我們還有多遠？(“融”觀(guān)中國)

　　——“人工智能賦能千行百業(yè)”系列報道之三

　　提到“AI+醫療”，你能想到什么？

　　近年來(lái)，人工智能技術(shù)已經(jīng)在門(mén)診導診、病歷輔助生成等環(huán)節廣泛應用。

　　進(jìn)入2025年，伴隨AI大模型迭代升級，醫學(xué)影像智能輔助治療、臨床專(zhuān)病智能輔助決策等更加復雜的場(chǎng)景也在走入現實(shí)。

　　目前，AI在診療方面都有哪些“能耐”？技術(shù)的快速迭代，人類(lèi)該如何找準自身定位？又該如何更好地與AI合作？記者進(jìn)行了采訪(fǎng)。

　　參加會(huì )診的第10位“專(zhuān)家”

　　早春，北京兒童醫院，一場(chǎng)疑難病例多學(xué)科會(huì )診正在開(kāi)展。

　　來(lái)自耳鼻咽喉頭頸外科、免疫科、皮膚科等科室的9名專(zhuān)家匯聚一堂，商討一位5歲小患者鼻面部腫物的進(jìn)一步診療方案。

　　滿(mǎn)屋的“白大褂”間，兩名身著(zhù)黑衣的工作人員操作一臺筆記本電腦，輸入病歷，屏幕上就跳出一行行專(zhuān)業(yè)診斷建議，包括最可能的診斷、需排除的鑒別診斷、需完善的檢查等，引得在場(chǎng)專(zhuān)家紛紛注目、頻頻點(diǎn)頭——這是參與會(huì )診的第10位“專(zhuān)家”，由北京兒童醫院與百川智能合作研發(fā)的全國首個(gè)“AI兒科醫生”。

　　AI大模型診斷的準確性如何？何以能和經(jīng)驗豐富的專(zhuān)家同臺會(huì )診？

　　“它有四個(gè)主要的知識來(lái)源?！敝鞒诌@次專(zhuān)家會(huì )診的國家兒童醫學(xué)中心主任、北京兒童醫院院長(cháng)倪鑫告訴記者，“一是近5年所有新版兒科教科書(shū)的內容，二是近5年國際期刊發(fā)表的關(guān)于兒科各種疾病的論文，三是數十年國家兒童醫學(xué)中心的疑難重癥病例，四是對300多位兒科專(zhuān)家的訪(fǎng)談?！?/p>

　　據了解，依托這些高質(zhì)量數據，這款專(zhuān)家型AI兒科醫生在2月13日正式應用以來(lái)的幾次會(huì )診中，能做到與各領(lǐng)域專(zhuān)家的判斷高度吻合。

　　下一步，兒童醫院將在河北等省份的多家基層醫院中推廣AI兒科醫生。更多孩子不用出省，就能享受到優(yōu)質(zhì)的兒科資源。

　　除了讓診斷更準確，AI技術(shù)還能“重構”臨床診療模式。

　　急性缺血性卒中，俗稱(chēng)“腦?！?。能否把握住4.5小時(shí)的“黃金治療窗口”，對腦?；颊吣芊瘛巴^(guò)難關(guān)”、恢復腦功能至關(guān)重要。然而，傳統診療模式下，患者入院后要先接受多項檢查評估，往返于診室、影像檢查、化驗室、治療室間，這就要花費數小時(shí)。

　　如何縮短這個(gè)時(shí)間？國家神經(jīng)系統疾病臨床醫學(xué)研究中心天壇影像研究中心副主任荊京告訴記者：“應用AI等核心技術(shù)改善流程是‘破題’的關(guān)鍵?！?/p>

　　研究人員發(fā)現，借助AI圖像高清化處理技術(shù)，體積小、可移動(dòng)、對患者金屬植入物要求更低的國產(chǎn)移動(dòng)磁共振，能得到與常規核磁類(lèi)似的檢查結果，節約了檢查時(shí)間，且短短5分鐘就能完成治療前的影像評估。

　　為此，天壇醫院創(chuàng )新性地將臨床評估、影像評估和治療等環(huán)節集中到一個(gè)32平方米的空間內，即“急診卒中單元”。從入院到接受治療，時(shí)間被壓縮至20分鐘內，為保護患者腦功能爭取到了盡可能多的時(shí)間。目前，“急診卒中單元”已在國內多省近30家醫院推開(kāi)。

　　放眼全國，越來(lái)越多醫院正在加快部署，讓AI參與臨床診療、醫療資源管理等核心場(chǎng)景。以北京清華長(cháng)庚醫院為例，目前所有科室均已接入DeepSeek大模型，將在智能輔診、臨床科研、醫學(xué)教育、行政及后期管理等方面提升工作效率，持續拓展功能。

　　醫生的價(jià)值更加凸顯

　　當AI為醫療提供越來(lái)越多的輔助，甚至展露出超人的效率和精度，不少人擔憂(yōu)：AI是否會(huì )導致醫生“下崗”？

　　“我認為不會(huì )?！蹦喏胃嬖V記者。早在2022年，國家衛生健康委和國家中醫藥局聯(lián)合發(fā)布《互聯(lián)網(wǎng)診療監管細則(試行)》，規定醫療機構開(kāi)展互聯(lián)網(wǎng)診療活動(dòng)，處方應由接診醫師本人開(kāi)具，嚴禁使用人工智能等自動(dòng)生成處方。這意味著(zhù)，目前AI只能提供診療建議，最終的診療方案仍需要醫生本人把關(guān)。

　　“醫療領(lǐng)域有自身的特殊性，患者的安危永遠是第一位的?！贬t學(xué)類(lèi)新媒體“健康界”執行總編輯鄭宇鈞從幾年前就開(kāi)始關(guān)注“AI+醫療”的話(huà)題，他認為，“理想的協(xié)作模式應該是‘人類(lèi)醫生主導的AI增強診斷’。無(wú)論多大程度使用AI，第一責任人都只能由真人醫生來(lái)承擔?！?/p>

　　在北京清華長(cháng)庚醫院醫學(xué)數據科學(xué)中心主任李棟看來(lái)，雖然AI能依托大量數據在多場(chǎng)景的智能輔助診斷等方面“快速上手”，但目前還無(wú)法像醫生那樣，基于臨床經(jīng)驗形成專(zhuān)業(yè)清晰的診療邏輯，達到資深臨床醫生的診斷水平。

　　AI兒科醫生的研發(fā)證實(shí)了這一點(diǎn)。百川智能相關(guān)負責人告訴記者：訪(fǎng)談300余位兒科專(zhuān)家，正是要讓他們把自己的診療思路“教給AI”?！氨热?，看到患者首先考慮什么？為什么要這樣診療？孩子哪些表現對應哪些癥狀和病因……請他們隨時(shí)想、隨時(shí)說(shuō)”。

　　另外，多位專(zhuān)家不約而同地提到，當AI的能力邊界快速拓展，醫生在人文關(guān)懷方面的價(jià)值沒(méi)有被弱化，反而更加凸顯。

　　“對AI來(lái)說(shuō)，人文關(guān)懷的學(xué)習是很難的?！崩顥澖忉?zhuān)霸谡鎸?shí)診療中，人文關(guān)懷體現在醫療服務(wù)的所有環(huán)節，醫生會(huì )考慮患者病情、情緒和社會(huì )環(huán)境等因素。當老人感到孤獨時(shí)說(shuō)些什么？當病人知道自己得了絕癥時(shí)說(shuō)些什么？不同文化、不同情境下都有不同的答案?！?/p>

　　在北京兒童醫院的會(huì )診現場(chǎng)，記者也發(fā)現，即便診療意見(jiàn)相似，AI給出的是大段專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)，有經(jīng)驗的醫生則會(huì )將其轉化為“有溫度”的語(yǔ)言，搭配語(yǔ)氣、表情、動(dòng)作，讓家長(cháng)更易理解，安撫其緊張情緒。

　　“醫學(xué)是一門(mén)實(shí)踐學(xué)?！编嵱钼x告訴記者，“因此未來(lái)醫學(xué)教育應更加注重理論與實(shí)踐的緊密結合，增加學(xué)生的實(shí)踐機會(huì )，積累臨床經(jīng)驗?！?/p>

　　讓治理跟上AI“步伐”

　　除了引發(fā)對醫生價(jià)值的重新思考，“AI醫生”的快速入場(chǎng)，也“倒逼”醫療行業(yè)反思——目前的數據治理、行業(yè)監管水平是否與技術(shù)發(fā)展相配套？

　　李棟指出，當AI大模型技術(shù)給醫療帶來(lái)切身可感的利好、掀起“全民追捧”的熱潮，專(zhuān)業(yè)人士與監管部門(mén)要冷靜審視AI帶來(lái)的挑戰。

　　“因為現在醫院是否擁抱AI，其實(shí)已經(jīng)不是一個(gè)選擇?！崩顥澱f(shuō)，“就算你不用，患者自己也會(huì )主動(dòng)用AI搜索。人工智能的發(fā)展，就像一頭鯨正從海底攪起巨浪，海面上的人們無(wú)法躲開(kāi)，只能接受、了解，然后探索如何更好應用?！?/p>

　　首先，數據質(zhì)量是AI能否有效應用于智慧醫療的關(guān)鍵。

　　北京清華長(cháng)庚醫院上線(xiàn)專(zhuān)業(yè)級別的AI大模型智能助手，離不開(kāi)醫院探索建設區域醫聯(lián)體，垂直管理天通苑北社區衛生服務(wù)中心，二者實(shí)現數據“縱向打通共享”。

　　“巧婦難為無(wú)米之炊?！崩顥澫蛴浾呓忉?zhuān)爸挥姓莆諏?zhuān)業(yè)診療模式下形成的規范高質(zhì)量數據，大模型才能發(fā)揮作用?！睘榇?，他呼吁相關(guān)部門(mén)盡快出臺醫療數據采集、存儲、共享的相關(guān)規范。

　　其次，醫療數據的隱私安全也是不可忽視的問(wèn)題。

　　據了解，北京兒童醫院在A(yíng)I兒科醫生的研發(fā)過(guò)程中，與診斷無(wú)關(guān)的隱私數據，包括姓名、身份證號、家庭住址，都會(huì )進(jìn)行脫敏處理。北京清華長(cháng)庚醫院則通過(guò)本地化部署和斷網(wǎng)使用的模式，避免第三方托管帶來(lái)的安全風(fēng)險。

　　最后，長(cháng)遠來(lái)看，想要讓治理監管能力跟上AI發(fā)展的步伐，還需要盡快加強“醫工融合人才”的培養。

　　如何借助AI的能力，滿(mǎn)足醫生與病患的實(shí)際需求？AI賦能醫療的邊界在哪里？應從法規層面施以哪些便利、哪些限制……想要答出這些問(wèn)題，不僅需要了解計算機與人工智能的工作原理，更需要臨床經(jīng)驗的大量積累。

　　“目前行業(yè)內都在提倡‘醫工交叉’，但我認為在未來(lái)，‘交叉’是遠遠不夠的，當AI重構了醫生的工作方式、醫院的診療模式乃至整個(gè)社會(huì )的運轉方式，想要讓治理跟上技術(shù)發(fā)展的步伐，就必須將兩個(gè)領(lǐng)域的知識與思考方式深度融合?！崩顥澱f(shuō)。

　　鏈接·人工智能如何賦能醫療

　　●“人工智能+醫療服務(wù)管理”：

　　分為醫療服務(wù)、醫藥服務(wù)、醫保服務(wù)、中醫藥管理服務(wù)、醫院管理五部分。涵蓋醫學(xué)影像數據智能輔助質(zhì)控、臨床用藥智能輔助、醫保智能核算、中藥智能審方等38個(gè)細分領(lǐng)域。

　　●“人工智能+基層公衛服務(wù)”：

　　分為健康管理服務(wù)、公共衛生服務(wù)、養老托育服務(wù)三部分。涵蓋智能中醫健康管理、傳染病智能監測、智能老年人健康管理等23個(gè)細分領(lǐng)域。

　　●“人工智能+健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展”：

　　分為醫用機器人、藥物研發(fā)、中醫藥產(chǎn)業(yè)三部分。涵蓋手術(shù)機器人、智能藥物研發(fā)、中藥材智能生態(tài)種植等13個(gè)細分領(lǐng)域。

　　●“人工智能+醫學(xué)教學(xué)科研”：

　　分為醫學(xué)教學(xué)、醫學(xué)科研兩部分。包括醫學(xué)智能仿真實(shí)驗、智能研究型病房等10個(gè)細分領(lǐng)域。

　　(來(lái)源：國家衛生健康委、國家中醫藥局、國家疾控局聯(lián)合發(fā)布的《衛生健康行業(yè)人工智能應用場(chǎng)景參考指引》)

　　來(lái)源：人民日報海外版

　　記者 霍旻含 王美華