中新網(wǎng)北京4月1日電(記者 宋宇晟)“只要把我們的端側大模型送到終端去上班，它就是一個(gè)Agent(智能體)?！?/p>

　　“今年人工智能(AI)應用會(huì )爆發(fā)，我認為今年的口號應該是Make AI Work?！?/p>

　　2025中關(guān)村論壇年會(huì )現場(chǎng)，有關(guān)人工智能的討論已經(jīng)快進(jìn)到“送AI去上班”。

　　我們距離能“送AI去上班”的通用人工智能(AGI)時(shí)代還有多遠，實(shí)現路徑逐步明晰。

　　經(jīng)過(guò)多年發(fā)展，大語(yǔ)言模型愈發(fā)成熟，并已向智能體(Agent)方向“進(jìn)化”。一批大語(yǔ)言模型產(chǎn)品加速落地。

　　例如，今年3月稍早，中國團隊發(fā)布的通用型AI Agent產(chǎn)品Manus，已引起國內外輿論關(guān)注。在中關(guān)村論壇年會(huì )期間，智譜發(fā)布的AI Agent產(chǎn)品“AutoGLM-沉思”，已經(jīng)能夠完成復雜的線(xiàn)上任務(wù)，并用14天在小紅書(shū)平臺迅速實(shí)現了起號、漲粉、接商單。

　　這意味著(zhù)，人工智能已經(jīng)能夠在數字世界自主賺錢(qián)。有觀(guān)點(diǎn)認為，人工智能在數字世界中已經(jīng)達到或接近AGI水平。但這一水平目前僅限于在線(xiàn)上實(shí)現。

　　下一步要解決的是，如何在現實(shí)世界中“送AI去上班”，完成更復雜的任務(wù)。

　　業(yè)內普遍認為，只有當人工智能具備了探索和學(xué)習真實(shí)世界的能力，才能逐步感知現實(shí)世界的各種細節，并以此不斷提高自身能力。

　　因此，具身智能被視為通往AGI時(shí)代的必經(jīng)之路。

　　智源研究院院長(cháng)王仲遠指出，當前絕大部分多模態(tài)大模型主要使用視覺(jué)、文本等模態(tài)，客觀(guān)上忽略了觸覺(jué)、溫度感知、空間感知、時(shí)間感知等多模態(tài)信息。他認為，這些缺失的多模態(tài)信息，恰恰需要通過(guò)具身智能應用逐步突破。

　　論壇期間，圍繞這一領(lǐng)域，諸多技術(shù)研發(fā)進(jìn)展落地。

　　例如，面壁智能端側大模型驅動(dòng)的智能座艙已經(jīng)部署“上車(chē)”，能夠完成泛化語(yǔ)音操控，GUI Agent屏幕助手、多模態(tài)感知和交互等任務(wù)；智源研究院發(fā)布的跨本體具身大小腦協(xié)作框架RoboOS以及開(kāi)源具身大腦RoboBrain，可在人形機器人部署應用；北京市首個(gè)人形機器人數據訓練中心揭牌，可年產(chǎn)出超百萬(wàn)條多模態(tài)高價(jià)值真實(shí)數據……

　　圖靈獎得主約瑟夫·希發(fā)基思(Joseph Sifakis)認為，基于堅實(shí)而廣泛的工業(yè)基礎和統一的國內市場(chǎng)，中國人工智能發(fā)展愈發(fā)顯現出工業(yè)AI的特點(diǎn)。

　　他說(shuō)：“中國可以憑借其強大的工業(yè)基礎，構建越來(lái)越智能的產(chǎn)品和服務(wù)，比如自動(dòng)駕駛交通系統、智能城市、智能工廠(chǎng)和農場(chǎng)，智能電網(wǎng)等，這將讓中國能在工業(yè)人工智能方面處于領(lǐng)先地位?！?完)