中新網(wǎng)天津3月26日電 (孫玲玲 焦德芳)24日，天津大學(xué)胸科醫院郭志剛教授、韓建閣教授團隊聯(lián)合美國印第安納大學(xué)醫學(xué)院孟令忠教授團隊的研究成果《多部位組織氧與血流動(dòng)力學(xué)監測在非體外冠脈搭橋術(shù)中的應用評估》在國際權威醫學(xué)期刊《英國醫學(xué)雜志》發(fā)表。

　　該研究歷時(shí)3年，全面客觀(guān)評估了多部位組織氧監測結合血流動(dòng)力學(xué)管理方法對擇期非體外冠脈搭橋圍術(shù)期管理中的實(shí)際效用，為心血管手術(shù)圍術(shù)期精準管理提供了重要科學(xué)依據。

　　心臟手術(shù)患者的圍術(shù)期管理始終是臨床中的一個(gè)難題，如何通過(guò)大數據分析的智能化手段提高手術(shù)過(guò)程中的精確度，降低圍術(shù)期風(fēng)險，是心臟外科領(lǐng)域亟待攻克的難題。圍術(shù)期傳統血流動(dòng)力學(xué)監測主要依賴(lài)心率、血壓等單一指標，難以反映組織器官灌注的真實(shí)狀態(tài)。

　　研究團隊整合近紅外光譜組織氧監測技術(shù)與血流動(dòng)力學(xué)監測技術(shù)，對1960例60歲以上非體外冠脈搭橋手術(shù)患者，開(kāi)展“聯(lián)合監測”和“常規監測”的隨機對照臨床研究。研究發(fā)現，多部位組織氧監測結合血流動(dòng)力學(xué)管理組織氧水平更穩定，與傳統血流動(dòng)力學(xué)管理組相比，雖然主要結局發(fā)生率無(wú)顯著(zhù)差異，但聯(lián)合監測對降低術(shù)后肺炎發(fā)生率方面表現出優(yōu)勢，揭示了特定并發(fā)癥的防控窗口，這對高風(fēng)險患者群體具有重要臨床價(jià)值。

　　據了解，這項成果得到天津大學(xué)醫工結合重點(diǎn)項目《基于人工智能數據分析的非體外冠脈搭橋手術(shù)圍術(shù)期不良事件預警方法及應用》的資助，該項目由天津市科技局重點(diǎn)專(zhuān)項支持，并依托天津大學(xué)和天津市心血管急危重癥重點(diǎn)實(shí)驗室開(kāi)展研究。項目旨在研發(fā)基于多模態(tài)數據融合的人工智能輔助決策系統，以實(shí)時(shí)監測和采集患者生理指標，通過(guò)大數據智能分析提前預測潛在并發(fā)癥，實(shí)現對患者圍術(shù)期不良事件的實(shí)時(shí)預警，為個(gè)性化精準醫療提供技術(shù)支撐。該系統已完成關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)，計劃在2025年內正式啟動(dòng)臨床應用。未來(lái)，心臟手術(shù)、乃至不同醫學(xué)專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的手術(shù)和危重患者的臨床管理都將是提高手術(shù)成功率和患者生存率的關(guān)鍵環(huán)節。(完)