一夕之間，ChatGPT突然火了。

　　所謂ChatGPT，是在今年11月30日，由人工智能實(shí)驗室OpenAI上線(xiàn)的新模型，其網(wǎng)頁(yè)應用允許用戶(hù)免費使用，目前用戶(hù)與ChatGPT之間的對話(huà)互動(dòng)包括了普通聊天、信息咨詢(xún)、撰寫(xiě)詩(shī)詞作文、修改代碼等，甚至令用戶(hù)產(chǎn)生ChatGPT能否取代谷歌等搜索引擎的疑慮。

　　一位技術(shù)領(lǐng)域人士認為，讓ChatGPT 類(lèi)平臺、以及短視頻平臺或購物社交平臺來(lái)取代搜索引擎，容易讓知識來(lái)源單一化，這是危險的。東吳證券團隊也認為，ChatGPT模型仍無(wú)法很好解決虛假信息的問(wèn)題，甚至過(guò)度猜測用戶(hù)意圖導致回答偏差較大，因此其本質(zhì)仍偏向AIGC內容生產(chǎn)工具，而非搜索引擎。

　　此外，ChatGPT火速出圈，但對話(huà)過(guò)程中也經(jīng)常會(huì )發(fā)生因語(yǔ)料積累不足而產(chǎn)生的“事故”。多位AI界行業(yè)人士對第一財經(jīng)記者表示，無(wú)需因ChatGPT的智能而對AI產(chǎn)生恐懼，ChatGPT的出圈本質(zhì)是算力與樣本量提升后得到的自然結果，更需警惕的是將ChatGPT歸屬于A(yíng)IGC賽道后引發(fā)的創(chuàng )業(yè)與投資泡沫。

　　“上癮”的聊天AI

　　據官網(wǎng)介紹，計算模型GPT-3.5支持的通用聊天機器人ChatGPT，能回答連續性的問(wèn)題、承認自己的錯誤、質(zhì)疑不正確的假設，甚至拒絕不合理的需求。從寫(xiě)劇本、寫(xiě)詩(shī)、設計游戲，到給程序找bug，乃至制定一份“毀滅人類(lèi)”的計劃，這個(gè)AI能做的事情超乎想象。

　　美國企業(yè)家馬斯克詢(xún)問(wèn)了ChatGPT如何設計Twitter，AI回答稱(chēng)：“為了使用戶(hù)更容易查看線(xiàn)程互聯(lián)網(wǎng)對話(huà)并與之交互，你可以將線(xiàn)性一維界面轉換為二維無(wú)限網(wǎng)格?！?/p>

　　有人認為，ChatGPT的出現堪比AlphaGo打敗李世石。12月5日，OpenAI創(chuàng )始人兼CEO阿爾特曼(Sam Altman)發(fā)布推文表示，ChatGPT用戶(hù)數已突破了100萬(wàn)。在這條推特下，馬斯克詢(xún)問(wèn)“每次聊天的平均費用是多少”， 阿爾特曼回復表示，“用戶(hù)平均每次聊天所花費的可能是個(gè)位數美分?！?/p>

　　目前ChatGPT仍處于免費測試階段，不限量向公眾開(kāi)放，基于其破百萬(wàn)的用戶(hù)數，平臺所花費的成本不算小。不過(guò)，在使用過(guò)程中，用戶(hù)提供的反饋對OpenAI也是最有價(jià)值的信息，可以不斷訓練語(yǔ)言模型，修正錯誤答案。

　　第一財經(jīng)記者注冊并體驗了一下ChatGPT對話(huà)。雖然目前ChatGPT并沒(méi)有開(kāi)放給中國地區的用戶(hù)，但界面仍可使用中文。記者首先讓AI自我介紹，其回復，“我是Assistant，一個(gè)由 OpenAI 訓練的大型語(yǔ)言模型。我的工作是幫助人們回答各種問(wèn)題，盡可能提供準確和詳細的信息。我可以回答各種問(wèn)題，無(wú)論是關(guān)于歷史、科學(xué)、人文還是其他話(huà)題?！?/p>

　　計算機領(lǐng)域從業(yè)人士高毅對第一財經(jīng)表示，試用ChatGPT的體驗很奇妙，一個(gè)聊天AI 能寫(xiě)代碼，能用“意念”分析代碼，甚至能用“意念”分析一個(gè)超時(shí)程序的運行結果，“一開(kāi)始以為他打開(kāi)了個(gè)gcc 或者 python 之類(lèi)的外部進(jìn)程輔助分析，但試下來(lái)感覺(jué)并不是這樣，而是他真的像人一樣在試圖理解這些代碼?！?/p>

　　高毅故意提供了一些有問(wèn)題的輸入程序，使其根本無(wú)法正確執行，還故意給了個(gè)有生之年無(wú)法運行結束的程序，而ChatGPT像人而非機器一樣，無(wú)視了上述這些不重要的問(wèn)題，轉而專(zhuān)注于問(wèn)題的核心點(diǎn)，并在有限時(shí)間內給出了解答，“雖然他回答有小的錯誤，但能夠做到這一步真的已經(jīng)非常厲害了?！?/p>

　　東吳證券研報分析認為，ChatGPT的模型經(jīng)歷從GPT到GPT3的升級，優(yōu)化主要來(lái)自算力增加。GPT、GPT-2和GPT-3在算法模型并沒(méi)有太大改變，但參數量從1.17億增加到1750億，預訓練數據量從5GB增加到45TB，其中GPT-3訓練一次的費用是460萬(wàn)美元，總訓練成本達1200萬(wàn)美元。雖然訓練數據量和算力大幅增加使GPT-3有顯著(zhù)優(yōu)化，但高額投入也使其只能走B端變現。

　　此次ChatGPT出圈，其技術(shù)模型最大變化出現在2022年推出的GPT3.5，技術(shù)迭代成優(yōu)化來(lái)源于1月發(fā)布的InstructGPT模型中增加了人類(lèi)對模型輸出結果的演示，并在對結果進(jìn)行排序的基礎上訓練，加上指令調整的幫助，雖然其只有13億個(gè)參數，但回答準確率、道德表現卻好于GPT-3。

　　ChatGPT雖然強大，仍然有其局限性，比如偶爾會(huì )犯錯誤，有一定的誤導性；作為一個(gè)AI，它也不能提供對人或事件的判斷和評價(jià)。但基于其反饋強化學(xué)習系統，ChatGPT也在不斷學(xué)習完善。有用戶(hù)表示，前幾天問(wèn)ChatGPT的時(shí)候提供的錯誤答案，過(guò)了一天之后就已經(jīng)被修正，或許是很多用戶(hù)的反饋幫助ChatGPT對正確的答案進(jìn)行了排序。

　　日常對ChatGPT進(jìn)行調戲逗樂(lè )僅是娛樂(lè )項目，一旦作為嚴肅工作內容，則需要嚴謹對待。據了解，程序員交友網(wǎng)站Stack Overflow上已出現大量通過(guò)ChatGPT自動(dòng)生成的內容，給Stack Overflow的質(zhì)量管理造成影響。Stack Overflow方面發(fā)布公告稱(chēng)，由于從ChatGPT中獲得正確答案的平臺比率太低，發(fā)布由ChatGPT創(chuàng )建的答案對網(wǎng)站和詢(xún)問(wèn)者以及尋找正確答案的用戶(hù)都有很大危害?！敖褂肅hatGPT直接生成垃圾答案，否則封號。這是一個(gè)臨時(shí)性規定，目的是應對目前論壇上ChatGPT生成內容的泛濫之勢?！?/p>

　　對此，ChatGPT回應稱(chēng)，“因為AI生成的答案不總是準確或相關(guān)的，可能會(huì )導致Stack Overflow上混淆錯誤答案，誤導在尋求幫助的用戶(hù)?！薄癝tack Overflow禁止用AI生成答案是合理的?！卑柼芈脖硎?，正試圖阻止ChatGPT隨機編造，現階段讓其與當前技術(shù)保持平衡是很棘手的。隨著(zhù)時(shí)間的推移，會(huì )根據用戶(hù)反饋來(lái)改進(jìn)。

　　對AI無(wú)需過(guò)分恐慌

　　開(kāi)發(fā)出ChatGPT的公司是何來(lái)頭？公開(kāi)信息顯示，ChatGPT由人工智能公司OpenAI開(kāi)發(fā)，成立至今已經(jīng)七年，坊間傳言其最新估值已達到兩百億美元。

　　OpenAI最初是由馬斯克、阿爾特曼等六人在2015年聯(lián)合創(chuàng )辦，最初為非營(yíng)利性機構。2018年馬斯克宣布退出，2019年，OpenAI宣布重組為一家“有限營(yíng)利(capped-profit)企業(yè)”，并接受了微軟10億美元的投資，雙方表示將合作替Azure云端平臺服務(wù)開(kāi)發(fā)人工智能技術(shù)。此次推出的ChatGPT也是在微軟Azure AI服務(wù)器上完成的訓練。

　　阿爾特曼在12月6日發(fā)布的推文中感謝微軟和Azure，他表示，微軟和Azure做了大量的工作，構建了迄今為止最好的AI 基礎設施，但目前并沒(méi)有因為OpenAI 推出的東西而獲得足夠的榮譽(yù)。

　　此次ChatGPT的火熱出圈也引發(fā)外界對AI是否即將戰勝人類(lèi)的恐慌。但多位AI界面人士對記者稱(chēng)，目前ChatGPT更多是算力與語(yǔ)料調教后的正常結果。

　　據國盛證券研報，ChatGPT的背后離不開(kāi)大模型、大數據、大算力，其技術(shù)底座使用的是微調后的GPT-3.5系列模型，有著(zhù)多達1750億個(gè)模型參數，OpenAI主要使用的公共爬蟲(chóng)數據集有著(zhù)超過(guò)萬(wàn)億單詞的人類(lèi)語(yǔ)言數據集。GPT-3.5在微軟Azure AI超算基礎設施上進(jìn)行訓練，總算力消耗約3640PF-days(即每秒一千萬(wàn)億次計算，運行3640個(gè)整日)。

　　針對外界認為ChatGPT可以取代搜索引擎的觀(guān)點(diǎn)，前Google總部科學(xué)家、出門(mén)問(wèn)問(wèn)創(chuàng )始人李志飛認為，相對于語(yǔ)音助手和搜索引擎，ChatGPT目前還有很多不能干或干不好的實(shí)情，如不能查詢(xún)附近的川菜館，不能進(jìn)行打電話(huà)、定日歷、播放歌曲等手機本地操作。此外，ChatGPT大概率不能回答訓練時(shí)它沒(méi)有看到的最新網(wǎng)頁(yè)知識，不一定能正確回答一個(gè)五年前政治人物今年的年齡，大概率不能做對簡(jiǎn)單的邏輯題和加減乘除題。

　　總結來(lái)說(shuō)，李志飛認為，ChatGPT的“認知”建立在虛擬訓練文本上，沒(méi)有跟實(shí)時(shí)的數據庫或信息連接，也沒(méi)有顯式的邏輯推理，仍有些“空中樓閣”的味道，所以特別適合插科打諢。

　　雖有不少聲音將ChatGPT與谷歌等搜索引擎對比，但東吳證券團隊認為，由于ChatGPT模型仍無(wú)法很好解決虛假信息的問(wèn)題，甚至過(guò)度猜測用戶(hù)意圖導致回答偏差較大，因此其本質(zhì)仍偏向AIGC內容生產(chǎn)工具。搜索引擎核心是海量信息集合，而非信息創(chuàng )造；但在“存在標準答案”的編碼、數學(xué)計算等領(lǐng)域，ChatGPT或將對搜索引擎產(chǎn)生一定沖擊。其次，相比更多面向B端客戶(hù)的GPT-3，C端學(xué)習和使用成本低、產(chǎn)出效果好的ChatGPT有望助力AIGC破圈，并在接收海量用戶(hù)反饋的過(guò)程中繼續迭代，推動(dòng)AIGC文字內容生產(chǎn)走向全民化。

　　不少游戲人士和插畫(huà)人士也開(kāi)始關(guān)注ChatGPT，但不少用戶(hù)在使用之后反饋表示ChatGPT并沒(méi)有想象中那么智能。有一位游戲行業(yè)人士發(fā)現，ChatGPT對于2021年之后發(fā)生的事情似乎了解得并不多，“問(wèn)它《原神》，它不知道稻妻(原神的一個(gè)地名)是哪里?！痹撚脩?hù)說(shuō)。另有用戶(hù)向ChatGPT提問(wèn)“《原神》的開(kāi)發(fā)公司是哪家”，得到的回應不是米哈游而是騰訊。

　　對此，另一位用戶(hù)表示，目前ChatGPT的學(xué)習的數據樣本只截止到2021年，等到訓練的人數增加了，反饋內容的質(zhì)量便會(huì )有所提升。此外，部分用戶(hù)向記者反饋認為，ChatGPT在不同語(yǔ)種的識別和解讀上存在差異，使用中文和同樣內容轉譯成的英文輸入得到的反饋結果并不相同。

　　盡管目前ChatGPT僅能實(shí)現文字應答，但是不少插畫(huà)人士也開(kāi)始利用ChatGPT工作。一位插畫(huà)師告訴記者，對于目前市面上流行的AI繪畫(huà)軟件stablediffusion，插畫(huà)師?？嘤诜磸托薷奶崾菊Z(yǔ)但仍無(wú)法得到理想的結果。不過(guò)ChatGPT提供了一個(gè)新的思路：用于生成指導AI作畫(huà)的提示語(yǔ)模板，即利用AI告訴AI如何作畫(huà)?！跋喈斢诎袰hatGPT當成一個(gè)人類(lèi)慣用語(yǔ)和ai繪畫(huà)能理解的語(yǔ)言中間的翻譯器，只需要在它生成的模板中填寫(xiě)幾個(gè)關(guān)鍵詞然后粘貼到stablediffusion就好了，經(jīng)過(guò)ChatGPT轉換后的指令成的圖比原先手動(dòng)輸入的內容相比要好很多?！?/p>

　　相較而言，人工智能研究專(zhuān)家、創(chuàng )新工場(chǎng)人工智能工程院執行院長(cháng)王詠剛持有更謹慎的態(tài)度，他表示，其一，AI創(chuàng )作目前在知識教育領(lǐng)域爭議很大，例如王詠剛杜撰了一個(gè)學(xué)術(shù)概念“鏡像等離子規范場(chǎng)”，但ChatGPT竟然真的一本正經(jīng)地進(jìn)行了解讀。

　　王詠剛稱(chēng)，ChatGPT的模仿能力和文筆越好，這個(gè)未來(lái)風(fēng)險就越值得重視且需要提前應對。今天的AI生成理論，還沒(méi)辦法保證生成內容的邏輯正確與合理；建立人類(lèi)領(lǐng)域專(zhuān)家參與的AI訓練過(guò)程，發(fā)展與正確性相關(guān)的增強學(xué)習算法可能會(huì )是未來(lái)的一個(gè)AI科研熱點(diǎn)。

　　其二的擔憂(yōu)點(diǎn)在于A(yíng)I/CS專(zhuān)業(yè)人需保持冷靜，王詠剛認為，面對大幅提升多輪對話(huà)能力的ChatGPT，越是AI/CS的從業(yè)者越是不能一味地頂禮膜拜；最起碼，應該有測試和驗證的精神，不斷探索新模型的能力上限，甄別模型生成答案時(shí)真正的“記憶認知”和基于特征相似性的“模仿游戲”。

　　警惕盲目跟風(fēng)

　　ChatGPT的火爆讓國內創(chuàng )投圈再次熱議AIGC的投資價(jià)值，AIGC 全稱(chēng)AI-Generated Content，指利用AI技術(shù)尋找數據規律并泛化生成的內容。

　　國泰君安研發(fā)分析稱(chēng)，AI繪畫(huà)是AIGC的一大重要分支，目前處于由簡(jiǎn)單的降本增效向創(chuàng )造額外價(jià)值升級的階段，跨文字和圖像的多模態(tài)內容成為關(guān)鍵的發(fā)展節點(diǎn)。2022年8月，Stable Diffusion、Midjourney等AI繪畫(huà)應用因《太空歌劇院》作品的獲獎而在海外迅速出圈，此后熱度蔓延至國內，無(wú)界版圖AI、意間AI等應用于9月底相繼上線(xiàn)，其中意間AI用戶(hù)數在42天內突破百萬(wàn)。此次ChatGPT僅用5天便實(shí)現百萬(wàn)用戶(hù)數，AI問(wèn)答及其他分支應用的熱度有望持續攀升。

　　就技術(shù)層面而言，國泰君安稱(chēng)，模型效率、素材庫豐富度是AIGC應用的核心競爭力。以AI繪畫(huà)為例，此前流行的GAN模型存在一定局限性，包括從噪聲/條件到最終結果的一步到位式生成方式難度較高，面對復雜數據時(shí)容易訓練失敗，跨模態(tài)生成效果較差等。但2022年出現的Diffusion模型在這三方面均有改善，模型迭代驅動(dòng)多個(gè)AI繪畫(huà)應用出圈。

　　并且此次OpenAI發(fā)布的ChatGPT模型較前代而言有較大進(jìn)步，如減少不真實(shí)回答、避免有害回答、挑戰用戶(hù)問(wèn)題前提等，同時(shí)還具備連續對話(huà)的記憶能力，人機交互體驗更為逼真。豐富的內容素材庫保障模型得到充分訓練，并最終生成高質(zhì)量?jì)热?，是AIGC應用的另一核心競爭力。

　　因此，浙商證券研報認為，ChatGPT模型的出現對于文字模態(tài)的AIGC應用具有重要意義。從下游相關(guān)受益應用來(lái)看，包括但不限于代碼機器人、小說(shuō)衍生器、對話(huà)類(lèi)搜索引擎、語(yǔ)伴、語(yǔ)音工作助手、對話(huà)虛擬人等。從上游增加需求來(lái)看，包括算力、數據標注、自然語(yǔ)言處理(NLP)等。

　　至于ChatGPT加入后對行業(yè)造成的“威脅”，高毅表示，ChatGPT不一定能完全替代所有人，但可能是相對基礎的那部分，“具體到軟件行業(yè)，今天能離譜地生成和分析代碼，那明天很有可能 PRD 文檔都能直接生成軟件產(chǎn)品，僅需少量資深產(chǎn)品研發(fā)測試等人力介入。作為從業(yè)者，平時(shí)還是得多想想，哪些技能是更深的、不那么容易被替代的?！?/p>

　　就目前ChatGPT存在的問(wèn)題而言，主要是來(lái)自于訓練過(guò)程和數據集的局限性，此次面向用戶(hù)免費開(kāi)放能夠進(jìn)一步強化訓練，從而完善模型質(zhì)量。國盛證券研究所發(fā)現，目前OpenAI等巨頭已著(zhù)手自建計算集群來(lái)滿(mǎn)足AIGC的要求，這種集中式的訓練對GPU、存儲、機房、供電等基礎設施均有巨大需求。國內部分創(chuàng )業(yè)團隊目前基于公有云訓練，隨著(zhù)需求的增加，也有望轉向自建集群。

　　今年以來(lái)，我國“東數西算”戰略自上而下快速推進(jìn)，作為數字經(jīng)濟的基礎，“算力即權力”，其重要性不言而喻，此前國內廠(chǎng)商的更多互聯(lián)網(wǎng)應用聚焦于“存”而非“算”，隨著(zhù)AIGC技術(shù)在全球的興起，“東數西算”的算力需求將越來(lái)越顯著(zhù)。

　　未來(lái)隨著(zhù)深度學(xué)習模型不斷完善、開(kāi)源模式的推動(dòng)、大模型探索商業(yè)化的可能，AIGC有望加速發(fā)展。但針對此次ChatGPT再次點(diǎn)燃創(chuàng )投圈內AIGC賽道的火熱，王詠剛持有謹慎態(tài)度。2022年11月，王詠剛前往硅谷，拜訪(fǎng)了多家投資公司、科技公司、創(chuàng )業(yè)團隊，他發(fā)現科技圈里幾乎人人都在談?wù)揂IGC，似乎沒(méi)有AIGC包裝的創(chuàng )業(yè)項目就不是好項目，沒(méi)有AIGC概念的科研就發(fā)不出好論文。

　　但實(shí)情的確如此嗎？在后續與OpenAI兩位聯(lián)合創(chuàng )始人的交流中，王詠剛發(fā)現，對方會(huì )通過(guò)非常技術(shù)化、務(wù)實(shí)的心態(tài)談?wù)撈涔ぷ饔媱澟c技術(shù)思考，但他們并不知道AIGC到底是什么意思，這令王詠剛非常詫異，思考之后王詠剛認為，“從科技上開(kāi)創(chuàng )AIGC這個(gè)新領(lǐng)域的OpenAI創(chuàng )始人，其實(shí)并不需要知道類(lèi)似AIGC之類(lèi)純粹用來(lái)包裝科技概念的新名詞。他們要研究的是大模型結構、并行訓練加速、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )優(yōu)化等等具體科學(xué)與技術(shù)。這樣的人才是真正的創(chuàng )建者和領(lǐng)航者?！?/p>

　　目前國內AIGC一片火熱，在王詠剛看來(lái)，其中一部分創(chuàng )業(yè)者、投資者、或將AIGC快速包裝成應用產(chǎn)品的大多數，其實(shí)只是并無(wú)能力決定科技大方向的跟風(fēng)者?！捌谕L(fēng)者在A(yíng)IGC這個(gè)大舞臺上，不要過(guò)于頭腦發(fā)熱，還是要多判斷一下，自己構建的所謂‘產(chǎn)品’，到底是有益于人類(lèi)進(jìn)步的，還是向已經(jīng)碎片化的內容世界繼續灌水或傾倒垃圾的?！蓖踉亜偙硎?。