中新社北京3月29日電 (記者 夏賓)中國四大國有商業(yè)銀行——工商銀行、農業(yè)銀行、中國銀行、建設銀行2024年年報已全部出爐。數據顯示，2024年，四大行凈利潤合計逾1.22萬(wàn)億元(人民幣，下同)，相當于日賺超33.3億元。

　　從上述年報中可知，面對凈息差收窄、利潤增速放緩等背景，國有大行紛紛走向差異化突圍，實(shí)現了利潤正增長(cháng)。

　　“當下銀行業(yè)需要穿越低息差環(huán)境。工行壓力大，但也要闖出一條新路?！惫ば行虚L(cháng)劉珺坦言。

　　工行著(zhù)力優(yōu)化業(yè)務(wù)結構，“零售+普惠”貸款增量占比持續提升，公司貸款、債券投資、個(gè)人存款等均實(shí)現較好增長(cháng)。統籌總行、境內外分行、綜合化子公司等經(jīng)營(yíng)板塊，不斷完善國際化、綜合化經(jīng)營(yíng)管理體系，釋放集團化經(jīng)營(yíng)效能。

　　中行行長(cháng)張輝表示，聚焦客戶(hù)金融需求，提升綜合服務(wù)能力，中行拓展非利息收入來(lái)源。2024年下半年以來(lái)集團手續費凈收入降幅逐季收窄；發(fā)揮交易業(yè)務(wù)全球一體化優(yōu)勢，把握市場(chǎng)機遇，帶動(dòng)證券投資凈收益、凈交易收入增長(cháng)。

　　在農行董秘劉清看來(lái)，銀行的凈息是商業(yè)銀行對主動(dòng)讓利實(shí)體經(jīng)濟、自身穩健發(fā)展以及商業(yè)可持續等方面進(jìn)行綜合平衡后的結果。隨著(zhù)經(jīng)濟的逐步回升向好，銀行凈息差也會(huì )維持企穩態(tài)勢。

　　金融活水澆灌實(shí)體，資金流向重點(diǎn)領(lǐng)域，四大行的信貸投放向重點(diǎn)領(lǐng)域和薄弱環(huán)節傾斜。

　　中行數據顯示，2024年末境內人民幣公司貸款余額突破12萬(wàn)億元，戰略性新興產(chǎn)業(yè)、制造業(yè)、民營(yíng)企業(yè)貸款分別增長(cháng)26.31%、16.60%和18.72%。

　　此外，截至2024年末，中行民營(yíng)企業(yè)貸款余額超4.42萬(wàn)億元，近三年累計增幅81%，民營(yíng)企業(yè)有貸戶(hù)近三年累計增幅88%，授信覆蓋面持續擴大、融資成本穩中有降。

　　農行則堅持向縣域農村傾斜金融資源，2024年末縣域貸款余額9.85萬(wàn)億元，糧食和重要農產(chǎn)品保供相關(guān)領(lǐng)域貸款余額超1萬(wàn)億元，“惠農e貸”余額1.49萬(wàn)億元，160個(gè)國家鄉村振興重點(diǎn)幫扶縣貸款增速14.7%。

　　如此大的規模依舊實(shí)現利潤正增長(cháng)，該怎么保證資產(chǎn)“健康”？“2024年，工行不良率下降，撥備上升，利潤也實(shí)現正增長(cháng)。我們沒(méi)有進(jìn)行會(huì )計手段的處理，也沒(méi)有做資產(chǎn)負債表的粉飾?！眲B直面外界關(guān)切。

　　應看到，四大行不良率都在下降。截至2024年末，工商銀行不良貸款率1.34%，較上年末下降0.02個(gè)百分點(diǎn)；建設銀行不良貸款率1.34%，較上年下降0.03個(gè)百分點(diǎn)；農業(yè)銀行不良貸款率1.30%，較上年末下降0.03個(gè)百分點(diǎn)；中國銀行不良貸款率1.25%，較上年末下降0.02個(gè)百分點(diǎn)。

　　農行董事長(cháng)谷澍稱(chēng)，農行不斷鞏固資產(chǎn)質(zhì)量基礎?！耙粦?hù)一策”推進(jìn)房地產(chǎn)風(fēng)險精準處置，“一省一策”助力地方政府化解債務(wù)風(fēng)險，前瞻防控新興產(chǎn)行業(yè)和普惠零售業(yè)務(wù)信用風(fēng)險，加大逾期管控和不良處置。

　　向來(lái)緊跟科技潮流的金融業(yè)，此次繼續大步向前，四大行均已完成DeepSeek(深度求索)部署。

　　農行行長(cháng)王志恒表示，農行完成了DeepSeek全系列大模型在行內的部署運用，主要在智慧辦公、智慧營(yíng)銷(xiāo)等多個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行了深入的應用，目前取得了初步的良好效果。

　　在完成DeepSeek大模型私有化部署的同時(shí)，工行將其接入了自己的“工銀智涌”大模型矩陣體系，用工行副行長(cháng)張守川的話(huà)說(shuō)，這推動(dòng)了人工智能大模型規?；瘧?、初步形成了行業(yè)級的AI應用范式。

　　建行用高質(zhì)量文本數據對DeepSeek系列大語(yǔ)言模型進(jìn)行微調，已形成基于DeepSeek-R1的推理類(lèi)金融大模型，賦能全集團的應用場(chǎng)景?！敖刂聊壳?，我行的金融大模型應用已經(jīng)覆蓋全集團一半以上的員工，46個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域，200多個(gè)場(chǎng)景?！苯ㄐ惺紫畔⒐俳鹋褪f(shuō)。(完)