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中歐國際工商學(xué)院助理教授陳卓:“AI+商業(yè)”不能僅局限于技術(shù)部門(mén)

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中歐國際工商學(xué)院助理教授陳卓:“AI+商業(yè)”不能僅局限于技術(shù)部門(mén)

2025年03月31日 15:04 來(lái)源:中國新聞網(wǎng)
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  中新網(wǎng)上海3月31日電 (謝夢(mèng)圓)在2025年“人工智能+”行動(dòng)縱深推進(jìn)的關(guān)鍵節點(diǎn),中國正以頂層設計與產(chǎn)業(yè)實(shí)踐的雙輪驅動(dòng)重構商業(yè)范式。根據2025年政府工作報告,國家首次將大模型明確為AI發(fā)展核心方向,并配套出臺相關(guān)政策加速技術(shù)商業(yè)化落地。

  隨著(zhù)《新一代人工智能發(fā)展規劃》等政策的加速落地,中國AI核心產(chǎn)業(yè)規模已超過(guò)5784億元,企業(yè)數量突破4500家,技術(shù)滲透至各行各業(yè),成為經(jīng)濟轉型升級的“關(guān)鍵密碼”。

  在此背景下,以“‘AI+商業(yè)’進(jìn)化論”為主題的行業(yè)峰會(huì )近日在中歐國際工商學(xué)院上海校區舉行,會(huì )上基于中歐與特贊科技對企業(yè)的深度走訪(fǎng)和調研以及學(xué)術(shù)洞見(jiàn),發(fā)布了人工智能與商業(yè)創(chuàng )新白皮書(shū)《AI is the New Oxygen: AI時(shí)代的商業(yè)進(jìn)化藍圖》,旨在為各行業(yè)提供可落地的AI操作框架。

  本次峰會(huì )的召開(kāi)及研究成果的發(fā)布,預示著(zhù)AI+商業(yè)的應用從概念驗證進(jìn)入規模落地階段,企業(yè)可基于進(jìn)化藍圖及白皮書(shū)提供的方法論,和各標桿企業(yè)實(shí)踐構建實(shí)施路線(xiàn)圖,通過(guò)業(yè)務(wù)流程智能化改造實(shí)現降本增效,依托組織能力重構培育AI原生競爭力,從而賦能業(yè)務(wù)增長(cháng)。

  AI會(huì )催生哪些全新的商業(yè)新模式?中歐國際工商學(xué)院戰略學(xué)助理教授陳卓接受中新網(wǎng)專(zhuān)訪(fǎng)時(shí)表示,AI改變了人們的工作方式,從而使得更多公司從單純出售產(chǎn)品,變成出售整體解決方案;并且相關(guān)定價(jià)模型也會(huì )發(fā)生改變,比如從原先的一次性付款變?yōu)橛嗛喪礁犊睢?/p>

  “以前的商業(yè)模式中講究定制化和標準化的權衡,如果想成本領(lǐng)先,就要走標準化的路徑,因為只有標準化才能獲得規模經(jīng)濟,所以生產(chǎn)非標準化的產(chǎn)品對企業(yè)的成本是很大的挑戰?!标愖拷忉屨f(shuō),AI帶來(lái)的變化之一就是可以降低企業(yè)開(kāi)發(fā)個(gè)性化產(chǎn)品所需的成本。

  AI賦能商業(yè)的能力如此強大,企業(yè)也多順應潮流引入AI技術(shù),期待獲得技術(shù)紅利。相較于科技企業(yè),陳卓認為,傳統企業(yè)在應用AI時(shí)易出現兩類(lèi)誤區,一是把AI只當成是技術(shù)部門(mén)的事情,“并不是拉一個(gè)技術(shù)團隊,找幾個(gè)會(huì )做技術(shù)的人,就能成功。實(shí)際上對傳統企業(yè)來(lái)講,最本質(zhì)還是要解決問(wèn)題,是要找到AI如何與企業(yè)中已有的問(wèn)題發(fā)生鏈接。傳統企業(yè)要以把AI當成技術(shù)工具的視角去看待它,而不是覺(jué)著(zhù)只要把這個(gè)技術(shù)做好了,就能把它的價(jià)值發(fā)揮出來(lái)”。

  二是不清晰自己的戰略目標。陳卓表示,此次白皮書(shū)中提到AI有三個(gè)戰略廣度,即可以幫助企業(yè)實(shí)現降本增效、增長(cháng)以及尋找新的商業(yè)模式,而很多企業(yè)在應用AI之前并沒(méi)有明確目標,“每一件事情都會(huì )對應一個(gè)可以量化的指標,但如果沒(méi)有想清楚就開(kāi)始做,其實(shí)是沒(méi)法去衡量它有沒(méi)有給你帶來(lái)效果。所以很多企業(yè)做到一半發(fā)現好像花了很多錢(qián),但并沒(méi)有在利潤上獲得增長(cháng),就可能會(huì )放棄”。

  因此,她建議,想要借助AI獲利的中小企業(yè)出于理性考慮可以先關(guān)注市面上現存的AI工具,了解其功能和邊界,然后再評估這些技術(shù)如何與自身業(yè)務(wù)相結合,“中小企業(yè)應該聚焦現成工具的場(chǎng)景適配,在‘低成本試錯’中探索AI技術(shù)的邊界”。(完)

【編輯:胡寒笑】
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