大模型時(shí)代的原住民怎么教
近期,國內多所高校紛紛官宣接入DeepSeek并完成本地化部署,AI重塑高等教育破立之道的討論再次登上風(fēng)口浪尖。不少大學(xué)生加速邁進(jìn)了一個(gè)前無(wú)古人的“AI+教育”實(shí)驗場(chǎng),當代年輕人的學(xué)習和成長(cháng)方式正在顛覆。大模型普及時(shí)代的原住民怎么教,高等教育穿越這場(chǎng)技術(shù)風(fēng)暴的錨點(diǎn)是什么?一場(chǎng)沒(méi)有標準答案的“開(kāi)卷考試”撲面而來(lái),所有大學(xué)都要破題。
擁抱技術(shù)紅利,培育“小梁文鋒”
“DeepSeek讓普通中國人真正能夠使用到了博士生水平的人工智能大模型?!痹谇迦A大學(xué)新聞與傳播學(xué)院和人工智能學(xué)院雙聘教授沈陽(yáng)看來(lái),這一發(fā)明帶來(lái)的最大驚喜在于頂尖大模型在國內實(shí)現了普及。
面對這個(gè)驚喜,不少高校在第一時(shí)間展現出擁抱的態(tài)度,迅速將這一波技術(shù)紅利收入囊中,紛紛本地化部署該大模型,并設置了五花八門(mén)的使用計劃。
浙江大學(xué)不僅為本校的深度融合智能體“浙大先生”本地化部署了DeepSeek大模型,還向全國CARSI聯(lián)盟(中國教育和科研計算機網(wǎng)聯(lián)邦認證與資源共享基礎設施的簡(jiǎn)稱(chēng))的800多所高校開(kāi)放共享;東南大學(xué)在該校的全國產(chǎn)云智算一體化平臺部署該大模型后,支持復雜邏輯推理與長(cháng)文本深度交互,支持私有知識庫融合;北京師范大學(xué)利用其基于本校培養方案、教學(xué)手冊、教學(xué)大綱等高質(zhì)量語(yǔ)料,為本科生、碩士生、博士生課程定制情境化的智能助教;北京交通大學(xué)向教師開(kāi)放“深度思考模式”幫助老師高效解決各類(lèi)復雜問(wèn)題……
高校為何迫不及待擁抱?東南大學(xué)副校長(cháng)孫立濤表示,一方面,希望能夠構建自主可控的AI創(chuàng )新生態(tài),即實(shí)現從芯片到框架再到模型的全棧技術(shù)鏈自主可控,為關(guān)鍵核心技術(shù)國產(chǎn)化提供高校范本。另一方面,這一探索也是為了強化技術(shù)賦能,驅動(dòng)教育科研范式革新。
孫立濤說(shuō),希望推動(dòng)人工智能大模型在交叉學(xué)科間的快速遷移與應用,促進(jìn)交叉學(xué)科融合與科研創(chuàng )新,為培養復合型人才提供技術(shù)底座。為師生提供“零門(mén)檻”算力資源,通過(guò)開(kāi)放API接口、支持二次開(kāi)發(fā)等,激發(fā)校內科研團隊的技術(shù)原創(chuàng )力。
在浙江大學(xué)本科生院院長(cháng)、人工智能教育教學(xué)研究中心主任吳飛看來(lái),DeepSeek的出現激發(fā)了不少年輕人在開(kāi)源領(lǐng)域的創(chuàng )新熱情。2月17日晚間,浙江大學(xué)DeepSeek系列專(zhuān)題公開(kāi)課在微信視頻號上開(kāi)講,吳飛講第一課,約一個(gè)小時(shí)的直播觀(guān)看人次超過(guò)28萬(wàn),獲得了超86萬(wàn)個(gè)點(diǎn)贊。
吳飛說(shuō),大學(xué)擁抱前沿的AI生態(tài),就相當于給學(xué)生提供一方成長(cháng)的沃土,讓更多年輕人扎根在A(yíng)I的土壤里,或許還能長(cháng)出更多的“小梁文鋒”(梁文鋒是DeepSeek創(chuàng )始人——記者注)。
AI挑戰課堂“含金量”,大學(xué)核心價(jià)值轉變
大學(xué)雖已揚起AI的帆,但航線(xiàn)圖尚在勾勒。
有網(wǎng)友調侃,DeepSeek出現后,一些大學(xué)老師感到壓力很大,“不想開(kāi)學(xué)”。這或許是因為上課、作業(yè)、考試等種種傳統教學(xué)場(chǎng)景都被打上了問(wèn)號:大模型能給出的解題步驟還要老師講嗎?大模型能直接給出答案的作業(yè)還有必要寫(xiě)嗎?大模型能解決的問(wèn)題還用考嗎?
西交利物浦大學(xué)執行校長(cháng)席酉民認為,首先要正視AI對教育的顛覆性沖擊,高等教育從管理、教學(xué)到評價(jià)都需要進(jìn)行系統化的AI重塑,大學(xué)正在經(jīng)歷一個(gè)被“喚醒”的過(guò)程。
沈陽(yáng)直白地指出,大模型疾進(jìn)催生出了技術(shù)創(chuàng )新與教學(xué)實(shí)踐機制滯后的新矛盾。
在某知名高校法律專(zhuān)業(yè)就讀的大學(xué)生李琪(化名)告訴中青報·中青網(wǎng)記者,自己想練就不會(huì )被AI取代的、能體現出現代人價(jià)值的“看家本領(lǐng)”。聽(tīng)說(shuō)AI公務(wù)員上崗之后,她更加期待大學(xué)提高教育的“含金量”。
吳飛也在思考,傳統的教育教學(xué)分門(mén)別類(lèi),以專(zhuān)業(yè)學(xué)科為導向進(jìn)行專(zhuān)業(yè)學(xué)科的知識傳遞與積累,但現在知識傳遞和積累大模型就能夠完成,老師在課堂上要教什么?
教育者們試圖搞清楚,對于人工智能大模型時(shí)代的原住民來(lái)說(shuō),到底什么是“看家本領(lǐng)”。
席酉民曾提出,大學(xué)的核心價(jià)值需要進(jìn)行根本性的轉變,由知識傳授轉變?yōu)榇龠M(jìn)人的全面發(fā)展。
沈陽(yáng)認為,大模型的出現,本質(zhì)上意味著(zhù)創(chuàng )新和思維的工業(yè)化,在A(yíng)IGC(人工智能生成內容)不斷涌現的背景下,當前教育的目標價(jià)值在于促進(jìn)學(xué)習者的認知發(fā)展、情感成熟和社會(huì )適應,激發(fā)創(chuàng )新思維和批判性思考,以及培養終身學(xué)習的能力和良好的道德品質(zhì),最終促進(jìn)個(gè)人的自我實(shí)現與社會(huì )的進(jìn)步和繁榮。
高校搶占AI高地,探索課程重構發(fā)力點(diǎn)
在全國政協(xié)常委、東南大學(xué)副校長(cháng)金石看來(lái),目前“知識更新速度滯后于A(yíng)I迭代”和“標準化考核難以評估人機協(xié)作能力”這兩項挑戰最為緊迫。也就是說(shuō),學(xué)什么、怎么學(xué)、怎么考,都要變。金石認為,高等教育急需進(jìn)行核心課程模塊化重構,探索跨學(xué)科項目制學(xué)習,以及建立科學(xué)多元評價(jià)體系。
近年來(lái),大學(xué)課程體系的AI化重構已經(jīng)逐步展開(kāi),不少大學(xué)都開(kāi)設了人工智能通識課、“AI+”微專(zhuān)業(yè)課等。
“人工智能領(lǐng)域已成為世界高校爭先占領(lǐng)的新高地?!鼻迦A大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)系教授王宏寧在近期舉行的AI賦能醫學(xué)教育交流會(huì )上說(shuō),清華自2023年啟動(dòng)首批8門(mén)人工智能試點(diǎn)課程以來(lái),目前相關(guān)AI課程已增至113門(mén)。
吳飛說(shuō),浙大把人工智能通識課分為計算機、理工農醫、社會(huì )科學(xué)、人文藝術(shù)四大類(lèi),今年覆蓋了全校60個(gè)班的3000多名學(xué)生。計算機專(zhuān)業(yè)的老師先對其他專(zhuān)業(yè)的老師進(jìn)行輪訓,其他專(zhuān)業(yè)的老師再教學(xué)生。
金石介紹,東南大學(xué)建設了覆蓋所有專(zhuān)業(yè)的“AI-MUST”課程體系,將人工智能領(lǐng)域的新進(jìn)展與專(zhuān)業(yè)知識緊密結合。全面修訂所有課程教學(xué)大綱,增設凸顯人工智能素養與技術(shù)支撐的課程目標。
但也有學(xué)生反饋有些AI改造課程效果不佳。在某知名高校讀自動(dòng)化專(zhuān)業(yè)的王星星(化名)表示,身邊的同學(xué)認為“AI預制課+老師講課”的學(xué)習體驗并不好,AI沒(méi)有體現出其不可或缺的作用,似有“為了AI而AI”的味道。
學(xué)法律的李琪同學(xué)則提出,特別是對于人文社科類(lèi)的專(zhuān)業(yè),大模型的幻覺(jué)問(wèn)題比較突出,比如會(huì )編造法條和案例,因此目前覺(jué)得課堂上要求人機協(xié)同進(jìn)行思考“挺雞肋的”。
在復旦大學(xué)計算機科學(xué)技術(shù)學(xué)院教授張軍平看來(lái),把AI學(xué)透需要扎實(shí)的數理基礎,建議為不同基礎和需求的學(xué)生制定合理的培養計劃和目標,如何培養各類(lèi)學(xué)生的AI素養,還需要進(jìn)一步找準發(fā)力點(diǎn)。
“給每人發(fā)一個(gè)AI孔子”,個(gè)性化教育有望規?;?/strong>
談到教學(xué)模式變革,北京郵電大學(xué)教育數字化特聘專(zhuān)家徐童和金石的想法一致,推崇項目制學(xué)習。
近年來(lái),徐童一直帶領(lǐng)學(xué)生團隊開(kāi)發(fā)教育大模型的應用系統,支持北郵推動(dòng)教育革新。沒(méi)想到,高潮迭起的技術(shù)浪潮意外成為這個(gè)學(xué)生團隊的實(shí)戰教學(xué)資源。
該校2022級本科生高德潤是該團隊的核心成員。三年前,他和團隊的同學(xué)們計劃開(kāi)發(fā)的數字化教育工具,原本是個(gè)編程論壇;兩年多前,語(yǔ)言大模型ChatGPT的橫空出世,倒逼團隊開(kāi)始研究國產(chǎn)閉源大模型,并開(kāi)發(fā)出了教育應用系統“碼上”平臺和教學(xué)智能體開(kāi)發(fā)系統“初發(fā)”平臺;最近,他們又在忙著(zhù)給這兩個(gè)平臺接入世界頂級的開(kāi)源大模型DeepSeek。高德潤感到,這種邊做項目邊學(xué)習的模式受到越來(lái)越多同學(xué)的認可,前不久他們創(chuàng )立了“馬上出發(fā)創(chuàng )新社”,目前有約1800名同學(xué)參加。
項目制學(xué)習并不是一個(gè)新概念,只是過(guò)去難以大規模開(kāi)展。徐童說(shuō),教育界長(cháng)期面臨一個(gè)“千年難題”,即難以兼顧大規模的普及教育和個(gè)性化的優(yōu)質(zhì)教育。當前主流授課式教學(xué)效率高,但學(xué)生以被動(dòng)接受知識為主,而更能激發(fā)學(xué)生主動(dòng)性的項目制學(xué)習,又因需要大量?jì)?yōu)秀教師實(shí)時(shí)提供個(gè)性化指導而難以普及。
現在,他欣喜地看到,大模型技術(shù)或可破解此困局——其強大的能力與低成本的特性,可以替代教師為每個(gè)學(xué)生提供實(shí)時(shí)、個(gè)性化、啟發(fā)式輔導,相當于“給每人發(fā)一個(gè)AI孔子”,有望實(shí)現真正的因材施教,使規?;膫€(gè)性化教育成為可能。
金石所在的東南大學(xué)已經(jīng)邁出了探索大規模項目制教學(xué)的第一步。
他告訴中青報·中青網(wǎng)記者,在新一輪培養方案修訂中,要求所有專(zhuān)業(yè)至少建設一門(mén)大學(xué)分、跨學(xué)期的項目驅動(dòng)式課程,融入“提問(wèn)與猜想”模塊或環(huán)節,鼓勵學(xué)生開(kāi)展原創(chuàng )性科研創(chuàng )新,寬容失敗、允許試錯。比如未來(lái)技術(shù)學(xué)院的“未來(lái)機器人”專(zhuān)業(yè)聚焦問(wèn)題牽引,實(shí)施項目驅動(dòng),整合7門(mén)核心課程、有機融入實(shí)踐環(huán)節,設置了一門(mén)18個(gè)學(xué)分的統一機器人學(xué)跨學(xué)期大課。
知識儲備仍然必要,考試要被重新定義
席酉民為西交利物浦大學(xué)的人工智能系統取名為“君謀”,他認為,AI再偉大,仍然是工具,AI與人的互動(dòng)結果,說(shuō)到底要取決于人的水平。在大模型可以瞬間幫人提供答案的時(shí)代,駕馭AI的人應具備什么素養,又該如何評估?
過(guò)去考試前學(xué)生都盼著(zhù)老師“劃重點(diǎn)”,以后記憶這些重點(diǎn)還有意義嗎?
主流觀(guān)點(diǎn)認為,在大模型面前,提問(wèn)的能力、批判性思維和構建能力特別重要。因此,受訪(fǎng)者均表示,AI時(shí)代學(xué)生仍然需要體系化的知識儲備。
吳飛解釋?zhuān)绻麑?wèn)題所涵蓋的知識沒(méi)有體系化的了解,可能就無(wú)法知道問(wèn)題的所在,也無(wú)從將人工智能工具整合起來(lái)解決問(wèn)題,并對人工智能給出的答案進(jìn)行辨識。
但吳飛強調,考察知識的掌握程度,不能再“一場(chǎng)閉卷論英雄”,考試這件事也需要被重新定義。
沈陽(yáng)認為,大模型相當于人人都安裝了一個(gè)“外腦”,為了考察人機協(xié)作能力,建議高校設計允許使用AI工具的考試,比如至少要有一門(mén)課允許所有人使用AI考試,或者在若干門(mén)課里面有幾道題允許學(xué)生使用AI進(jìn)行解答。在這種情況下,考試題目的難度也需要直線(xiàn)上升,因為學(xué)生都是靠人腦加上AI“外腦”P(pán)K的。
席酉民還提出,考試應更加注重考查學(xué)生利用人工智能解決實(shí)際問(wèn)題的能力,不僅僅要看得出什么結果,更要看學(xué)生使用AI工具解決問(wèn)題的思維和互動(dòng)過(guò)程。
批判性地使用AI是必修課,教師轉型為“認知架構師”
本科生邱天澤和彭開(kāi)源是北郵大模型教育應用開(kāi)發(fā)團隊的技術(shù)主力,他們相信,大模型時(shí)代的原住民掌握AI工具,將會(huì )像過(guò)去人們學(xué)習使用計算機般自然。
但當前出現的學(xué)生使用AI一鍵完成作業(yè)等現象不免引發(fā)擔憂(yōu)。如何正確地認識和使用大模型,仍是個(gè)需要探索的議題。
金石表示,一方面,技術(shù)帶來(lái)了學(xué)習紅利,學(xué)生有條件從被動(dòng)接受知識轉向“人機協(xié)同”的主動(dòng)探索;另一方面,便利也易滋生懶惰,學(xué)生有可能過(guò)度依賴(lài) AI導致思維惰性,例如直接用AI完成論文而缺乏獨立思考,在這種情況下,引導舉措是非常必要的。
金石建議,首先要幫助同學(xué)們樹(shù)立正確的價(jià)值導向,明確學(xué)術(shù)倫理規范。比如在之后的學(xué)生規范中可加入對使用AI 的學(xué)術(shù)規范要求,制定人工智能使用指南;其次,要設計相關(guān)課程或增加相關(guān)教學(xué)環(huán)節,如開(kāi)設“AI工具批判性使用”必修課,或在學(xué)術(shù)寫(xiě)作、實(shí)驗設計等課程中嵌入AI倫理案例討論,讓學(xué)生直面技術(shù)便利與學(xué)術(shù)規范的沖突。
徐童在搭建大模型教育應用的實(shí)踐中體會(huì ),通用大模型用于教育場(chǎng)景,應該在技術(shù)層面針對教育的規律進(jìn)行調整,讓大模型掌握教師的思維,保留教學(xué)實(shí)踐中按步驟循循善誘的啟發(fā)過(guò)程,避免直接給出結果導致學(xué)生產(chǎn)生思維惰性。
吳飛補充道,作為大模型時(shí)代的原住民,同學(xué)們自己也需要轉變觀(guān)念,把作業(yè)直接丟給AI可能一時(shí)覺(jué)得很舒服,但長(cháng)此以往被耽誤的只能是自己。
“大模型時(shí)代的原住民怎么教?”記者最后把這個(gè)問(wèn)題拋給了DeepSeek,它回答,在大模型時(shí)代,教育需重構為“AI增強型學(xué)習生態(tài)”:以人機協(xié)作為核心,將知識傳授轉為思維鍛造。教師應轉型為“認知架構師”,指導學(xué)生掌握三大核心能力——精準定義問(wèn)題(設計AI提示詞)、交叉驗證結果(識別模型幻覺(jué))、重組創(chuàng )新方案(人機互補共創(chuàng ))。課堂形態(tài)可迭代為“雙軌制”:基礎技能由AI個(gè)性輔導,高階課程專(zhuān)注人類(lèi)獨有能力培養,如價(jià)值判斷、復雜系統分析和倫理推演。真正的教育不是對抗技術(shù)洪流,而是教會(huì )學(xué)生駕馭浪潮。教育者需率先實(shí)踐:把每次技術(shù)顛覆都變?yōu)榛罱滩?,讓課堂始終比AI快半步。
中青報·中青網(wǎng)記者 張茜 實(shí)習生 劉燁 來(lái)源:中國青年報

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