中新網(wǎng)福州5月2日電 (記者 蔡敏婕)隨著(zhù)人工智能進(jìn)入大模型時(shí)代，高質(zhì)量數據集成為核心要素。第八屆數字中國建設峰會(huì )近日在福建省福州市舉行。在數據要素安全與流通基礎設施分論壇上，人工智能與數據流通的融合發(fā)展成為核心議題。

　　人工智能大模型的發(fā)展取決于算力、算法和數據三要素。在中國電子信息產(chǎn)業(yè)集團有限公司黨組成員、副總經(jīng)理王桂榮看來(lái)，當前最核心的問(wèn)題是數據的整理與利用效率低，制約了行業(yè)大模型的實(shí)際效果，“目前僅有不到10%的企業(yè)能夠將其業(yè)務(wù)知識數據有效供給大模型，導致模型無(wú)法真正解決企業(yè)的實(shí)際問(wèn)題”。

　　此外，隨著(zhù)數據基礎設施的完善，如何確保數據的安全流通成為關(guān)鍵問(wèn)題。

　　王桂榮稱(chēng)，傳統的基于邊界防護的安全方法已經(jīng)無(wú)法滿(mǎn)足復雜網(wǎng)絡(luò )環(huán)境下的防護需求，需要基于內生安全理念構建縱深防御防御體系，該集團推出了“大模型安全空間”解決方案，針對大模型應用過(guò)程中的數據泄露、模型攻擊等典型問(wèn)題，幫助企業(yè)構建多維度的縱深防御安全管控體系。

　　如今，數據要素推動(dòng)AI應用的爆發(fā)，在王桂榮看來(lái)，AI也能很好地促進(jìn)數據要素流通?！?AI數據標注公司Scale AI的成功證明了數據產(chǎn)業(yè)潛力巨大，未來(lái)有望占據AI相關(guān)市場(chǎng)的半壁江山?！蓖豕饦s稱(chēng)，未來(lái)數據集的流通將更加注重通過(guò)大模型消費第三方數據平臺的需求，即大模型對數據的深度利用。

　　在數據要素市場(chǎng)化進(jìn)程中，安全與流通是兩大核心挑戰。國家數據局黨組成員、副局長(cháng)余英在論壇中指出，數據要素作為數字經(jīng)濟的關(guān)鍵，具有高流動(dòng)性、低成本復制、報酬遞增等特性，對經(jīng)濟發(fā)展有著(zhù)倍增效應。在推進(jìn)數據要素市場(chǎng)化配置改革中，需充分發(fā)揮數據的正外部性，規避負外部性，將數據資源優(yōu)勢轉化為發(fā)展動(dòng)能。

　　北京大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)部主任梅宏認為，發(fā)展數字經(jīng)濟的關(guān)鍵是數據要素市場(chǎng)的培育與形成。我國數據要素化尚處起步探索階段，在資產(chǎn)地位、權屬確權、流通交易、利益分配和安全隱私等方面存在諸多障礙。迫切需要構建安全可信的流通基礎設施，從技術(shù)、制度、生態(tài)多維度發(fā)力，保障數據安全，打破流通壁壘，推動(dòng)數據要素市場(chǎng)化，釋放數據潛在價(jià)值。

　　工業(yè)和信息化部電子第五研究所所長(cháng)、黨委副書(shū)記楊建軍指出，當前人工智能治理存在數據質(zhì)量、制度供給、責任界定等問(wèn)題，各國治理理念存在差異。中國需在數據治理層面突破技術(shù)瓶頸，在制度供給層面構建風(fēng)險分類(lèi)分級管理等機制，在場(chǎng)景落地層面加強政企協(xié)同、產(chǎn)學(xué)研合作，同時(shí)加強國際合作，構建安全、可信、可持續的人工智能發(fā)展環(huán)境。(完)