中新網(wǎng)上海7月3日電 (記者 鄭瑩瑩)“我們引入AI(人工智能)模型，僅用3個(gè)月就可以篩選出5萬(wàn)多組數據，如果用常規方法，那么需要的時(shí)間難以估量?！鄙虾＝煌ù髮W(xué)材料科學(xué)與工程學(xué)院教授周涵3日在上海接受采訪(fǎng)時(shí)說(shuō)。

　　北京時(shí)間7月2日深夜，上海交通大學(xué)團隊領(lǐng)銜的科研成果登上《自然》(Nature)。該團隊在A(yíng)I熱輻射超材料領(lǐng)域取得重大原創(chuàng )突破，構建了一個(gè)熱輻射超材料逆向設計AI模型，能夠大批量生成相關(guān)候選設計方案。

　　超材料是指一類(lèi)具有特殊性質(zhì)的人造材料，其中，具有熱輻射性能的超材料可以把多余的熱量“打包”傳遞到外界，好比“降溫神器”。

　　超材料的微結構設計及材料組分設計組合起來(lái)有上百萬(wàn)種可能性，就像在迷宮里找路。周涵表示，團隊通過(guò)引入AI模型，將這一探索時(shí)間大為縮短。

　　她表示，目前科學(xué)研究已逐漸邁入數據密集型的第四范式，也就是人工智能驅動(dòng)的研究范式；而其團隊早在2019年左右，就開(kāi)始探索機器學(xué)習與科研的結合，并用了五六年時(shí)間完成了這一成果。

　　通過(guò)研究，該團隊訓練得到了一個(gè)AI模型，該模型能根據所需的光譜特性，快速、精準地生成熱輻射超材料的多種設計方案，帶來(lái)了設計維度、速度和性能的全方位提升。

　　據介紹，該研究“精選”出的熱輻射超材料正應用于航天熱控、建筑節能降溫等諸多重要領(lǐng)域，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。(完)